【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于土地资源管理与规划，具体地说是基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统。
技术介绍
1、在土地资源管理与规划过程中，准确预测土地利用变化对于实现可持续发展、优化资源配置具有重要意义。然而，传统的土地利用变化预测方法往往依赖于人工经验判断或简单的统计模型，这些方法在处理复杂、多变的土地利用数据时存在局限性，难以准确捕捉土地利用变化的时空特征和潜在规律。此外，现有的决策支持系统通常缺乏智能化的预测能力和全面的决策分析功能，无法满足当前土地资源管理对高精度预测和多元化决策支持的需求。
2、随着机器学习技术的快速发展，其在数据挖掘、模式识别等领域展现出强大的应用潜力。将机器学习技术应用于土地利用变化预测与决策支持，有望实现土地利用变化的智能预测和科学管理。然而，如何整合多源土地利用数据、有效提取时空特征、构建高精度的预测模型以及提供全面的决策支持，仍是当前领域面临的技术难题。
3、为此，本领域技术人员提出了基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统来解决
技术介绍
提出的问题。
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，所述数据采集与预处理模块(101)还用于：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，所述特征提取与建模模块(102)还用于：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，所述预测模型模块(103)还用于：
5.根据权利要求4所述的基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，所述数据采集与预处理模块(101)还用于：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，所述特征提取与建模模块(102)还用于：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，所述预测模型模块(103)还用于：
5.根据权利要求4所述的基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，其特征在于，所述预测模型模块(103)中，模型训练子模块包括：
6.根据权利...
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