【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及图像处理，具体而言，涉及一种相似度检测模型的训练方法、相似度检测模型的训练装置及图像相似度的检测方法。
技术介绍
1、现有的对鞋类产品的相似度进行检测的图像检测模型在训练的过程中，对训练数据的质量和数量有极高的要求；但是，由于鞋类外观侵权是一个相对垂直且小众的领域，目前缺乏大规模的公开数据集支持，因此使得所得到的相似度检测模型的精确度较低。
2、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分专利技术的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种相似度检测模型的训练方法、相似度检测模型的训练装置及图像相似度的检测方法，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的相似度检测模型的精确度较低的问题。
2、根据本公开的一个方面，提供一种相似度检测模型的训练方法，包括：
3、对原始鞋类图像进行预处理，得到标准鞋类图像，并根据所述标准鞋类图像构建标准图像对；
4、对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种相似度检测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，对原始鞋类图像进行预处理，得到标准鞋类图像，包括：
3.根据权利要求1所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，根据所述标准鞋类图像构建标准图像对，包括：
4.根据权利要求3所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，根据样式分类结果中具有同一样式的标准鞋类图像确定正向图像对，包括：
5.根据权利要求3所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，根据样式分类结果中具有不同样式的标准鞋类图像确定反向图像对，
...
【技术特征摘要】
1.一种相似度检测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，对原始鞋类图像进行预处理，得到标准鞋类图像，包括：
3.根据权利要求1所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，根据所述标准鞋类图像构建标准图像对，包括：
4.根据权利要求3所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，根据样式分类结果中具有同一样式的标准鞋类图像确定正向图像对，包括：
5.根据权利要求3所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，根据样式分类结果中具有不同样式的标准鞋类图像确定反向图像对，包括：
6.根据权利要求1所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，对所述标准图像对进行图像增强处理，得到增强图像对，包括：
7.根据权利要求1所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，所述预设的深度神经网络模型包括角度判别器、第一编码器、第一嵌入映射层以及多模态大模型；
8.根据权利要求7所述的相似度检测模型的训练方法，其特征在于，多模态大模型包括第二编码器、多层感知机、第二嵌入映射层以及...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。