【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及数据处理,具体地,涉及一种图像处理方法、图像处理装置、系统和存储介质。
技术介绍
1、目标检测(object detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。
2、计算机视觉中关于图像识别有四大类任务:(1)分类(classification):给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标;(2)定位(location):定位出这个目标的位置;(3)检测(detection):定位出这个目标的位置并且知道目标物是什么;(4)分割(segmentation):分为实例的分割(instance-level)和场景分割(scene-level),确定每一个像素属于哪个目标物或场景。
技术实现思路
1、本公开至少一个实施例提供一种图像处理方法,通过并行计算处理器执行,其中,所述
...【技术保护点】
1.一种图像处理方法,通过并行计算处理器执行,其中,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标图像包括第一目标图像和第二目标图像,基于所述目标图像的坐标和类别对所述输出数据进行过滤,以得到有效分类的目标图像,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一目标图像的坐标为(x1,y1,w1,h1),所述第二目标图像的坐标为(x2,y2,w2,h2),
4.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述输入数据进行解码以得到格式图像数据,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述输入参数包括所述神经网络
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,通过并行计算处理器执行,其中,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标图像包括第一目标图像和第二目标图像,基于所述目标图像的坐标和类别对所述输出数据进行过滤,以得到有效分类的目标图像,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一目标图像的坐标为(x1,y1,w1,h1),所述第二目标图像的坐标为(x2,y2,w2,h2),
4.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述输入数据进行解码以得到格式图像数据,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述输入参数包括所述神经网络模型的输入图像的格式和分辨率。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
7.根据权利要求6所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴传会,
申请(专利权)人:海光信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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