【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充换电服务，特别涉及一种基于多目标优化的电动汽车充电调度方法、介质及设备。
技术介绍
1、电动汽车的充电行为是随机的，大量无序的充电负荷将对电网的规划和运行产生重大影响，电动汽车的合理有效充电在电力需求侧管理中发挥巨大作用。大量电动汽车接入电网进行无序充电负载，这将对配电网产生一定的影响，包括加剧峰谷差，导致电压下降、网损增加、配电变压器和电力线过载等问题。v2g技术的发展使电动汽车不仅可以作为负载充电，还可以作为储能装置馈入电网。结合电动汽车的v2g功能，电力系统采用有效的调度和调节策略，这成为一个重要的提高系统运行安全性和经济性的手段。因此如何有效地建立目标函数和运用调控策略，仍需深入研究。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于多目标优化的电动汽车充电调度方法、介质及设备，旨在提高电动汽车充电调度的安全性和经济性。具体技术方案如下：
2、一种基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，所述方法包括以下步骤：
3、s100、以电动汽车的初始充...
【技术保护点】
1.一种基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，其特征在于，所述步骤S100包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，其特征在于，所述步骤S200中，改进型人工蜂群算法为：包含三组蜜蜂：引领蜜蜂、跟随蜜蜂和观察蜜蜂；蜂群算法中的所有问题都在D维向量空间的条件下得到解决，蜂蜜源的总数为N；
4.根据权利要求3所述的基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，其特征在于，S200包括如下步骤：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，其特征在于，所述步骤s100包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，其特征在于，所述步骤s200中，改进型人工蜂群算法为：包含三组蜜蜂：引领蜜蜂、跟随蜜蜂和观察蜜蜂；蜂群算法中的所有问题都在d维向量空间的条件下得到解决，蜂蜜源的总数为n；
4.根据权利要求3所述的基于多目标优化的电动汽车充电调度方法，其特征在于，s200包括如下步骤：
5...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊立攀，黄徐珂，胡明霞，明东岳，贺超群，谢东日，傅晨，游文军，胡亚天，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司营销服务中心计量中心，
类型：发明
国别省市：
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