【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风机覆冰，具体地涉及一种覆冰退备预测模型的训练方法、训练装置及存储介质。
技术介绍
1、地处高寒山区的风电场受地形地貌、气象等多种要素的综合作用，风电场风机易发生叶片覆冰导致退备的情况，在一定地域内影响条件类似的风机同一时间可能发生集体覆冰退备。当发生风电集群大范围覆冰退备，会严重影响新型电力系统安全稳定运行。为了维护新型电力系统的安全稳定运行，亟须一种针对风机的覆冰退备的处理方法。
2、现有的风机的覆冰退备方法需要处理大量的单台风机的数据，导致数据清洗繁琐，覆冰退备预测效率低下，且大量的数据堆积导致风机的覆冰退备预测准确性不足，影响了电力系统的稳定运行。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种覆冰退备预测模型的训练方法、训练装置及存储介质，用以解决现有技术中风机覆冰退备预测准确性不足的问题。
2、为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种覆冰退备预测模型的训练方法，训练方法包括：
3、获取多个风电场中风机在预设历史时长内的历史运行数据和
【技术保护点】
1.一种覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述图结构训练图注意力编码器模型，以得到训练完成的图注意力编码器模型包括：
3.根据权利要求1所述的覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于，所述确定所述参考风电场和所述多个风电场中除所述参考风电场外的每个其他风电场之间的灰色关联系数包括：
4.根据权利要求3所述的覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述其他风电场对应的所有绝对值、所述最小值以及所述最大值确定所述其他风电场与所述参考风...
【技术特征摘要】
1.一种覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述图结构训练图注意力编码器模型，以得到训练完成的图注意力编码器模型包括：
3.根据权利要求1所述的覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于，所述确定所述参考风电场和所述多个风电场中除所述参考风电场外的每个其他风电场之间的灰色关联系数包括：
4.根据权利要求3所述的覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述其他风电场对应的所有绝对值、所述最小值以及所述最大值确定所述其他风电场与所述参考风电场的灰色关联系数包括根据公式（1）确定所述其他风电场的灰色关联系数：
5.根据权利要求1所述的覆冰退备预测模型的训练方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘镕滔，李波，罗晶，怀晓伟，康文军，戴文，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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