【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气自动化领域，具体涉及一种用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法及系统。
技术介绍
1、随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此，保障电能的稳定可靠供应，就成为了电力系统最重要的任务之一。
2、近年来，随着电力市场的快速发展，电力市场的交易主体逐渐多元化。同时，电力市场也出现了市场力滥用的行为，例如发电商与售电商通过串谋行为，联合操纵价格、限制供给等。这些市场力滥用的行为，不仅阻碍了电力市场的正常运行，而且严重威胁到电力系统的安全可靠运行和电能的稳定可靠供应。
3、目前，有研究人员提出了涉及电力市场的市场力的判别方案，如申请号为202411738953.8的市场力判别方案。该方案首先构建电力市场的市场力指标体系，覆盖市场集中度、报价策略及串谋行为特征；其次，通过融合l1范数(lasso回归)与l2范数(岭回归)的弹性网络回归模型，构造惩罚函数筛选关键指标，解决多重共线性问题和实现变量稀疏化，筛选出对市场力影...
【技术保护点】
1.一种用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法，其特征在于步骤S2所述的根据步骤S1获取的数据信息，通过偏好排序机制，基于Borda计数法构建双边匹配方案，筛选得到发电商和售电商的异常匹配对初始集合，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法，其特征在于步骤S3所述的根据步骤S2得到的异常匹配对初始集合，计算对应的联合概率分布和香农熵值，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于电力市场的发售两侧市场力...
【技术特征摘要】
1.一种用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法，其特征在于步骤s2所述的根据步骤s1获取的数据信息，通过偏好排序机制，基于borda计数法构建双边匹配方案，筛选得到发电商和售电商的异常匹配对初始集合，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法，其特征在于步骤s3所述的根据步骤s2得到的异常匹配对初始集合，计算对应的联合概率分布和香农熵值，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法，其特征在于步骤s4所述的根据步骤s3得到的香浓熵值，进行联合熵和互信息的计算，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方法，其特征在于步骤s5所述的根据步骤s4得到的计算结果，进行高风险交易对的筛选，具体包括如下步骤：
6.一种实现权利要求1～5之一所述的用于电力市场的发售两侧市场力风险识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶伦，凌明涓，廖菁，徐彬焜，李继传，蒋磊，周挺，李杨，张欣杨，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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