【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气自动化领域，具体涉及一种电力交易违规识别方法及系统。
技术介绍
1、随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此，保障电能的稳定可靠供应，就成为了电力系统最重要的任务之一。
2、现阶段，电力系统中的电力市场已经得到了较好的发展，但是电力市场中也逐步出现了一些问题。电力交易违规，是现阶段电力市场中的重要违规行为。大量的电力交易违规行为，不仅扰乱了电力市场的秩序，更重要的是其极大的影响了电力系统的精确可靠运行，给电力系统的供电可靠性带来了极大的威胁。因此，对于电力交易违规的识别，就显得意义重大。
3、目前，传统的电力交易违规识别方案，包括了基于阈值和规则引擎的静态识别方法，以及基于统计分析异常检测方法。其中，基于阈值和规则引擎的静态识别方法，是通过预先设定的规则和阈值，当交易数据超出预设范围时触发预警；但是该类方案的阈值一旦被设定，就不具备自适应能力，无法随着市场环境或参与者行为变化进行动态调整，易产生“规则盲区”...
【技术保护点】
1.一种电力交易违规识别方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力交易违规识别方法，其特征在于步骤S1所述的基于蒙特卡洛模拟方案，生成电力市场主体参与电力市场交易的申报数据集，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的电力交易违规识别方法，其特征在于步骤S2所述的对步骤S1生成的数据集进行数据处理，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的电力交易违规识别方法，其特征在于步骤S3所述的选定若干候选交易违规识别指标，并根据相关性选定最终的交易违规识别指标，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的电力交易违规...
【技术特征摘要】
1.一种电力交易违规识别方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力交易违规识别方法，其特征在于步骤s1所述的基于蒙特卡洛模拟方案，生成电力市场主体参与电力市场交易的申报数据集，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的电力交易违规识别方法，其特征在于步骤s2所述的对步骤s1生成的数据集进行数据处理，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的电力交易违规识别方法，其特征在于步骤s3所述的选定若干候选交易违规识别指标，并根据相关性选定最终的交易违规识别指标，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的电力交易违规识别方法，其特征在于步骤s4所述的构建电力交易违规识别初始模型，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的电力交易违规识别方法，其特征在于步骤s5所述的基于步骤s2得到的训练数据集和步骤s3得到的交易违规识别指标，对步骤s4构建的电力交易违规识别初始模型进行训练和优化，得到电力交易违规识别模型，具体包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的电力交易违规识别方法，其特征在于采用t分布麻雀搜索算法对训练后的电力交易违规识别初始模型的模型参数进行优化，具体包括如下步骤：
8.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶伦，刘宇翀，廖菁，徐彬焜，李继传，蒋磊，周挺，邵仕超，张欣杨，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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