【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电单车骑行异常识别，特别涉及一种基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法、系统、介质及处理器。
技术介绍
1、在现代城市交通领域，共享电单车蓬勃发展，成为人们短距离出行的热门选择。从公知技术角度剖析，当下共享电单车普遍融入了全球定位系统(gps)技术，运营平台借此能够实时获取车辆的地理位置信息，实现对车辆分布的宏观掌控，以便合理安排车辆投放与调度，满足不同区域的出行需求。与此同时，车辆内置的传感器技术也得到广泛应用，像加速度传感器可监测骑行的启停、加速减速状态，陀螺仪传感器辅助判断车辆的姿态稳定性，电量传感器实时反馈剩余电量，保障骑行过程不会因电量耗尽而中途抛锚。
2、深入探究共享单车监控控制系统的研究意义，安全层面首当其冲。骑行异常往往与安全风险紧密相连，诸如在陡坡路段超速下行、频繁急刹车转向、骑行时单手操控甚至双手脱把等行为，极易引发摔倒、碰撞等事故，不仅威胁骑行者自身的生命健康，还可能波及周边行人与其他交通工具驾驶者。据交通部门统计数据显示，每年因共享电单车骑行异常导致的交通事故呈上升趋势，造成了大量...
【技术保护点】
1.一种基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，所述步骤S4中，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，所述步骤S5中，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，步骤S6中，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，所述步骤s4中，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，所述步骤s5中，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，步骤s6中，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的基于群体数据的共享电单车骑行异常安全预警方法，其特征在于，还包括以下步骤：
【专利技术属性】
技术研发人员：胡北寒，周哲伦，廖志远，杨顺韬，
申请(专利权)人：人民出行南宁科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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