【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及大语言模型、智能体、数据挖掘等领域，具体涉及一种基于智能体的标签生成方法、标签生成智能体、基于多智能体的业务洞察智能体、装置、电子设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、智能体是人工智能在执行具体任务场景下的体现形式，人工智能为智能体提供了技术和方法使其能够有效地运行。近年来，随着大语言模型技术的发展，正逐步探索基于大语言模型实现的智能体在数据分析场景中的应用，以期能够帮助企业更好地把握市场动态，优化业务策略。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部...
【技术保护点】
1.一种基于智能体的标签生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述收集用于生成标签的第一信息和第二信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述收集用于生成标签的第一信息和第二信息，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述对所述用户提供的与所述业务内容相关联的业务数据进行文本抽取操作，以得到文本抽取结果数据，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述基于所述第一信息，对所述文本抽取结果数据进行聚类操作，以得到与至少一个簇相关联的聚类结果数据，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于智能体的标签生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述收集用于生成标签的第一信息和第二信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述收集用于生成标签的第一信息和第二信息，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述对所述用户提供的与所述业务内容相关联的业务数据进行文本抽取操作，以得到文本抽取结果数据，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述基于所述第一信息，对所述文本抽取结果数据进行聚类操作，以得到与至少一个簇相关联的聚类结果数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，响应于所述标签层级至少为二级，所述基于所述目标数量，对所述文本抽取结果数据执行预定次数的所述聚类操作，以得到所述聚类结果数据，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述第一信息和所述第二信息解析所述聚类结果数据，以生成所述用户感兴趣的标签，包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述基于所述第一信息和所述第二信息解析所述聚类结果数据，以生成所述用户感兴趣的标签，包括：
9.一种标签生成智能体，包括：
10.根据权利要求9所述的智能体，其中，所述规划器被配置为评估所述标签生成结果，以确定是否经由所述执行器再次执行所述标签生成操作。
11.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：董家成，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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