【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习，具体涉及一种基于深度学习的智能报告解读方法及系统。
技术介绍
1、传统体检报告解读方法通常由具备一定医学知识的医生或护士对体检报告进行逐项解读，分析患者健康状况。医生主观判断可能导致解读结果存在差异性，降低体检报告的可靠性。此外，人工解读效率低下，难以应对大量报告需求，影响医疗服务质量。
2、因此，有必要提供一种解决方案，能够提高体检报告解读的准确性和效率。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种基于深度学习的智能报告解读方法及系统，能够提高体检报告解读的准确性和效率。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供以下技术方案：
3、一方面，本专利技术实施例提供了一种基于深度学习的智能报告解读方法，所述方法包括以下步骤：
4、获取包含多个体检项目的体检报告，识别体检报告中的文本信息和图像信息；
5、将文本信息和图像信息输入包含图像编码器、文本编码器、注意力融合层和分类器的报告识别模型，通过图像编码器提...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的智能报告解读方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报告识别模型通过以下方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过注意力融合层动态分配图像特征和文本特征的权重，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本特征对图像特征的注意力权重通过以下公式计算得到：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像特征V对文本特征T的注意力权重通过以下公式计算得到：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述学...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智能报告解读方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报告识别模型通过以下方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过注意力融合层动态分配图像特征和文本特征的权重，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本特征对图像特征的注意力权重通过以下公式计算得到：
5.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：王旭，
申请(专利权)人：北京应泽智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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