【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧社区,尤其涉及一种基于图像识别的智慧安防管理系统及方法。
技术介绍
1、随着城市化步伐的加速推进和智慧社区建设的不断深化,公共安全防范管理已成为社区治理中不可或缺的核心要素。然而,传统的安防管理模式,过度依赖人工监控与巡逻,不仅效率低下,而且监控覆盖存在明显局限,难以及时捕捉并有效应对潜在的公共安全隐患。
2、在当前的安防实践中,一旦出现安防事件,往往依赖于人工报警和警员现场处置的传统方式。这种处理方式不仅显著延长了事件的处理时间,还大大降低了处理效率,使得公共安全隐患难以及时且有效地得到消除,给社区安全带来了不小的隐患。
3、更为严重的是,当警员抵达现场后,为了全面了解事件情况并作出准确的责任判定,他们需要进行繁琐的问询、调解工作,并返回监控中心手动调取相关监控视频进行细致的人工分析。这一流程不仅耗时费力,还进一步延长了处理周期,严重制约了处理效率的提升。
4、综上所述,当前公共安全防范管理面临着效率低下、处理周期长等突出问题,难以满足现代智慧社区对公共安全防范管理提出的迫切需求。
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,所述基于所述实时图像,以及预设的公共安全识别模型,确定嫌疑图像,以及所述嫌疑图像对应的公安类型,包括:
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,所述基于所述公安类型和所述环境参数,进行模型匹配,确定目标识别模型,包括:
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,所述基于所述嫌疑图像,所述视频数据,以及所述目标识别模型,确定所述嫌疑图像的识别结果,包括:<
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,所述基于所述实时图像,以及预设的公共安全识别模型,确定嫌疑图像,以及所述嫌疑图像对应的公安类型,包括:
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,所述基于所述公安类型和所述环境参数,进行模型匹配,确定目标识别模型,包括:
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,所述基于所述嫌疑图像,所述视频数据,以及所述目标识别模型,确定所述嫌疑图像的识别结果,包括:
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法,其特征在于,所述基于所述识别结果,进行智慧安防管理,包括:
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨东升,刘伟,李红水,
申请(专利权)人:轩慧科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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