【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于多神经网络的指令审批数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着数据处理技术的发展以及无纸化办公政策的推广，越来越多的指令审批需求开始采用数据系统内审批的方式来实现。通过数据审批的方式能够减少纸张的应用，也能够提高审批的效率和精确度，因此获得了普遍的应用。但现有的指令数据审批方案中，一般只是基于预设的层级审批规则和数据通信流程来实现，没有充分考虑到基于神经网络算法对突发情况下的指令数据进行分类和预测以对指令针对的突发事件和优先级进行确定，因此其针对突发事件的审批的自动化和智能化程度均有所欠缺，审批效率无法保证。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于多神经网络的指令审批数据处理方法及系统，能够充分结合突发情况下的指令数据关联和事件类型预测实现更加自动和智能的审批优先级确定，以提高指令审批的效率和精确度。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于多神经网络的指令审批数...
【技术保护点】
1.一种基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述待审批指令数据包括指令文本、指令类型、指令发出时间和指令附件。
3.根据权利要求2所述的基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述基于关联聚类分组算法，以及所述多个待审批指令数据，确定出至少一个紧急指令数据集合，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述基于预测算法，确定每一所述待审批指令数据对应的紧急程度，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述待审批指令数据包括指令文本、指令类型、指令发出时间和指令附件。
3.根据权利要求2所述的基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述基于关联聚类分组算法，以及所述多个待审批指令数据，确定出至少一个紧急指令数据集合，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述基于预测算法，确定每一所述待审批指令数据对应的紧急程度，包括：
5.根据权利要求3所述的基于多神经网络的指令审批数据处理方法，其特征在于，所述基于相似度聚类算法，对所述多个待审批指令数据进行分组，得到多个指令数据集合，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：李健财，张宏利，邝妮莎，林观平，
申请(专利权)人：广东精一信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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