本发明专利技术涉及智慧城市技术领域，更具体地说，涉及一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统及其方法，用于解决现有技术无法构建水务管理预测模型实现水务管理相关数据的精准预测，不能为水务管理提供科学依据，无法适应不同水务系统的需求变化，不能通过预测模型提前识别潜在问题，增加资源浪费和运维成本，降低系统运行效率的问题；本发明专利技术通过数字孪生预测模块基于历史与实时数据，构建用水需求、水质变化和管网故障风险的预测模型，利用机器学习算法实现精准预测，为水务管理提供科学依据，模块化设计支持灵活扩展，适应不同水务系统的需求变化，通过预测模型提前识别潜在问题，减少资源浪费和运维成本，提升系统运行效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧城市，更具体地说，涉及一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统及其方法。
技术介绍
1、现有智慧城市建设中，各部门数据整合不充分，缺乏深度分析和数据建模能力，导致大量信息资源未被充分利用；同时，城市治理信息初步整合但碎片化严重，缺乏对城市综合态势的有效掌控。
2、参考公开号为cn118470991a的专利申请公开了一种基于5g的智慧城市智能化交通管控系统及方法，通过获取目标城市各类数据，构建城市数字孪生模型，在目标道路布置视频与环境数据采集终端；这些终端将视频与环境数据通过5g上传至边缘计算节点，后者利用物体检测、语义分割等技术从视频中识别交通与环境对象，并通过深度学习实时预测各路段风险指数；如果风险指数超限，边缘计算节点将控制指令通过5g发送至信号灯，调整车流；同时，边缘计算节点将拥堵预警结果上传至加密的区块链，并发送至车载设备；对紧急事件，边缘计算节点将通过区块链和联邦学习寻找最优排障方案并不断优化。本专利技术方案利用边缘计算、区块链及多学科技术整合，提高了交通管理工作的分析效率与服务安全性；
>3、但是，上述参考本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统，其特征在于，包括云管理平台、数据采集模块、数字孪生预测模块、水务调度优化模块以及异常预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统，其特征在于，所述数字孪生预测模块模拟不同场景的运行状态并预测未来用水需求、水质变化及管网故障风险的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统，其特征在于，获取预处理后的实时水务数据，使用实时数据同步技术将实时水务数据同步到水务系统的3D可视化模型中，通过水务系统的3D可视化模型实时展示水务系统的运行状态；p>
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统，其特征在于，包括云管理平台、数据采集模块、数字孪生预测模块、水务调度优化模块以及异常预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统，其特征在于，所述数字孪生预测模块模拟不同场景的运行状态并预测未来用水需求、水质变化及管网故障风险的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统，其特征在于，获取预处理后的实时水务数据，使用实时数据同步技术将实时水务数据同步到水务系统的3d可视化模型中，通过水务系统的3d可视化模型实时展示水务系统的运行状态；
4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统，其特征在于，生成采集周期，采集周期时长为一年，将采集周期等分为m个连续的子周期，并标记出每一个子周期的中点时刻，获得m个中点时刻；
5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统，其特征在于，使用计算出环境温度均值的方法同理可得到环境湿度均值hsjz、降雨量均值jyjz、水泵压力均值syjz、水库水位高度均值ssgjz、运行电压均值dyjz、运行电流均值dljz、关键设备异响均值gsyjz、水体ph均值spjz、水体溶解氧均值srjz、水体电导率均值sdjz、用水量均值yljz、用水时长均值ysjz、用水频率均值ypjz、管网压力均值gyjz以及管网流量均值g...
【专利技术属性】
技术研发人员：凡冬梅，庞洪朋，范成运，
申请(专利权)人：连云港云桥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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