一种滚筒筛透筛速率优化方法技术

本发明专利技术涉及一种滚筒筛透筛速率优化方法，属于透筛速率优化技术领域，解决了现有技术中透筛速率预测方法准确度低、计算成本高并且难以通过调整工况参数以获取最优透筛速率的问题。基于滚筒筛离散元模型和颗粒工厂空间模型构建透筛速率样本数据集；基于所述透筛速率样本数据集训练目标机器学习模型以得到透筛速率预测模型；获取待测参数样本，将所述待测参数样本输入至所述透筛速率预测模型得到对应于该待测参数样本的不同颗粒大小的透筛速率；若所述透筛速率符合预期目标，则将所述待测参数样本作为所述滚筒筛的控制参数，若不符合预期目标，则采用粒子群算法对所述待测参数样本进行优化，并将优化后的参数作为所述滚筒筛的控制参数，从而提升待测振动筛的透筛速率。实现了一种准确、高效的透筛速率预测及优化方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及透筛速率优化，尤其涉及一种滚筒筛透筛速率优化方法。

技术介绍

1、透筛速率(即筛分出小于筛孔颗粒的速率)是评价滚筒筛分离颗粒物料效果的重要指标，而透筛速率受到滚筒转速、滚筒安装角度、入筛物料在滚筒筛内部存留的时间、滚筒的长度与滚筒的直径比值、入料性质等多种因素的影响，并且各个因素之间是非线性关系。

2、现有技术中，对于滚筒筛筛分行为的预测研究主要包括：传统概率透筛模型、动力学透筛模型和离散元数值模拟，但传统概率透筛模型基于理想化假设，忽略了颗粒间的碰撞、堆积与滚动等复杂行为，无法捕捉颗粒的运动轨迹，且未考虑颗粒形状与粒度分布的影响，难以描述筛分过程的动态演变；动力学透筛模型虽然基于物理力学原理分析颗粒的受力与运动，但对颗粒间相互作用的描述较为简化，且计算复杂度较高，难以模拟大规模颗粒系统，导致对颗粒非线性动力学特性的描述不足；离散元数值模拟(dem)作为一种精细化建模方法，能够较好地描述颗粒在滚筒筛内的运动行为，但计算成本巨大，模拟结果的普适性和准确性仍需进一步验证与提升。

3、而神经网络模型具有强大的非线性映射能力和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，所述构建滚筒筛离散元模型和颗粒工厂空间模型，包括：

3.根据权利要求2所述的一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，所述对所述筒状筛网离散元模型进行划分得到多个筛长相同的子筒状筛网离散元模型，包括：

4.根据权利要求3所述的一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，所述基于可用滚筒筛长度和预设长度对所述筒状筛网离散元模型进行划分，从而得到多个筛长相同的子筒状筛网离散元模型，包括：

5.根据权利要求4所述的一种滚筒筛透筛速率优化方...

【技术特征摘要】

1.一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，所述构建滚筒筛离散元模型和颗粒工厂空间模型，包括：

3.根据权利要求2所述的一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，所述对所述筒状筛网离散元模型进行划分得到多个筛长相同的子筒状筛网离散元模型，包括：

4.根据权利要求3所述的一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，所述基于可用滚筒筛长度和预设长度对所述筒状筛网离散元模型进行划分，从而得到多个筛长相同的子筒状筛网离散元模型，包括：

5.根据权利要求4所述的一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，所述基于所述滚筒筛离散元模型和所述颗粒工厂空间模型构建透筛速率样本数据集，包括：

6.根据权利要求5所述的一种滚筒筛透筛速率优化方法，其特征在于，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：乔金鹏，杨金硕，王砚泽，段晨龙，孙梦瑶，王蔚，潘淼，杨涛，孙文昊，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：