【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及枸杞质量检测，具体涉及一种枸杞质量安全智能检测方法及系统。
技术介绍
1、枸杞质量安全智能检测指的是利用先进的技术手段，如传感器、图像处理和机器学习等，对枸杞的外观、成分和品质进行实时监测和分析，以确保其安全性和合格性。这种检测系统能够自动识别枸杞的色泽、大小、含水量和杂质等指标，从而快速判断其是否符合食品安全标准。这种智能化的检测方法不仅提高了检测效率，还能有效降低人为错误，确保消费者能够获得高质量的枸杞产品。
2、对枸杞质量进行检测时，通常采用图像处理技术来检测枸杞表面的发霉情况，枸杞发霉通常表现为颜色异常或斑点区域，图像处理技术能够快速、准确地检测这些异常，判断其是否存在霉菌污染。这种技术大大提高了检测效率，避免了人为肉眼检测的误差，有助于确保枸杞的安全性和质量，防止不合格产品流入市场。
3、现有技术存在以下不足：
4、现有技术中，采用图像处理技术检测枸杞表面的发霉情况时，为了提升检测效率，通常将算法分析时长设定较短。然而，当枸杞表面霉变程度较轻或不明显时，较短的算法分析时长可能导...
【技术保护点】
1.一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，通过颜色分割算法将图像中的正常颜色枸杞区域和异常颜色枸杞区域区分开来，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，在识别出颜色异常的枸杞区域后，标记方式包括：
4.根据权利要求1所述的一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，对标记区域的潜在霉变特征进行提取，提取的特征包括枸杞表面的小斑点密度和枸杞表面的光滑度变化，通过对枸杞表面的小斑点密度和枸杞表面的光滑度变化进行分...
【技术特征摘要】
1.一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，通过颜色分割算法将图像中的正常颜色枸杞区域和异常颜色枸杞区域区分开来，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，在识别出颜色异常的枸杞区域后，标记方式包括：
4.根据权利要求1所述的一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，对标记区域的潜在霉变特征进行提取，提取的特征包括枸杞表面的小斑点密度和枸杞表面的光滑度变化，通过对枸杞表面的小斑点密度和枸杞表面的光滑度变化进行分析后，分别生成斑点密度指数和光滑度变化指数，通过斑点密度指数和光滑度变化指数对枸杞的潜在发霉情况进行智能化感知；获取到标记区域对枸杞分析生成的斑点密度指数和光滑度变化指数后，将斑点密度指数和光滑度变化指数输入到一个预先训练好的卷积神经网络中，通过分析提取的特征生成潜在霉变系数，通过潜在霉变系数判别出具有发霉异常的标记区域。
5.根据权利要求4所述的一种枸杞质量安全智能检测方法，其特征在于，将通过卷积神经网...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛艳，王晓菁，吴燕，杨静，刘霞，张锋锋，杨春霞，陈翔，张萍，王莹，郝婧，
申请(专利权)人：宁夏农产品质量标准与检测技术研究所宁夏农产品质量监测中心，
类型：发明
国别省市：
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