一种临近空间高超声速目标快速增量识别方法技术

技术编号:45060762 阅读:10 留言:0更新日期:2025-04-25 18:07
本发明专利技术公开了一种临近空间高超声速目标快速增量识别方法,包括:基于高超声速目标初始类数据集训练第一高超声速目标识别网络模型进行目标识别;高超声速目标初始类数据集包括多个类别的样本;第一高超声速目标识别网络模型包括光谱特征提取器和第一目标分类器;每当有新增的目标类型时,基于高超声速目标新增类数据集训练第二高超声速目标识别网络模型进行目标识别;第二高超声速目标识别网络模型包括光谱特征提取器和第二目标分类器;高超声速目标新增类数据集基于旧类别样本和新类别样本构建得到;在训练第二高超声速目标识别网络模型时,光谱特征提取器的参数维持不变。本发明专利技术能够满足实际高超声速目标新类识别应用的快速更新且少灾难性遗忘。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于高超声速飞行器领域,具体涉一种临近空间高超声速目标快速增量识别方法


技术介绍

1、临近空间高超声速飞行器具有能够实现超高速、远程及高机动飞行的特点,在军事和民用领域具有广泛的应用前景。迅速准确地识别临近空间高超声速飞行器的飞行类型、飞行高度和速度是实现跟踪这类目标的前提。

2、传统地基雷达探测容易受地球曲率半径影响,而基于红外的探测方式由于飞行器的高速飞行导致探测信号退化,这两种探测方式均难以实现对高超声速飞行器目标的有效识别。

3、目前,高超声速目标的特殊应用且尚处于发展阶段,已知的目标类型有限,因此可以通过训练常规的目标识别网络实现针对高超声速飞行器目标的识别,但随着未来新型高超声速目标类的涌现,如何快速识别新增类的高超声速目标成为了一项技术上的难题。


技术实现思路

1、为了解决现有技术中所存在的上述问题,本专利技术提供了一种临近空间高超声速目标快速增量识别方法。

2、本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现:

3、一种临近空间高超声速本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,所述第一目标分类器和所述第二目标分类器均是基于光谱角理论构建的分类器。

3.根据权利要求2所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,所述第一目标分类器具体用于:根据所述光谱特征提取器提取的特征输出类别打分矩阵,以根据所述类别打分矩阵确定目标类型;

4.根据权利要求3所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,所述根据所述类别打分矩阵确定目标类型,通过下式实现:

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,所述第一目标分类器和所述第二目标分类器均是基于光谱角理论构建的分类器。

3.根据权利要求2所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,所述第一目标分类器具体用于:根据所述光谱特征提取器提取的特征输出类别打分矩阵,以根据所述类别打分矩阵确定目标类型;

4.根据权利要求3所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,所述根据所述类别打分矩阵确定目标类型,通过下式实现:

5.根据权利要求1所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,所述高超声速目标新增类数据集的构建方式包括:

6.根据权利要求5所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,针对旧类别样本中的每一类样本,从该类样本中选取与所述样本数量相同的样本,包括:

7.根据权利要求6所述的临近空间高超声速目标快速增量识别方法,其特征在于,所述计...

【专利技术属性】
技术研发人员:石磊姚博潘强李芳燕杜悦帆李一楠陈志义
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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