【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制造业自动化中的故障分析领域,具体涉及一种基于投产数据统计不良品分析系统。
技术介绍
1、在当前的制造业生产环境中,不良品分析是确保产品质量和生产效率的关键环节。目前常用的制造执行系统能够实时收集和展示生产数据,但其功能局限于数据的展示层面,缺乏深入的分析能力。这意味着,对于不良品的根本原因分析、产线问题的诊断以及预防措施的制定,仍然高度依赖于人工操作,这不仅效率低下,而且可能因人为因素导致分析结果的准确性和一致性受到影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点,提供一种基于投产数据统计不良品分析系统,极大地提升了不良品分析的效率以及准确性。
2、本专利技术采取如下技术方案实现上述目的,本专利技术提供一种基于投产数据统计不良品分析系统,包括:
3、数据处理模块,用于收集并处理不同来源的数据;
4、展示模块,用于将处理后的数据显示在用户界面上,并提供可视化图表和报告;
5、yield模块,用于分析产品的良率;<
...【技术保护点】
1.一种基于投产数据统计不良品分析系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于投产数据统计不良品分析系统,其特征在于,数据处理模块包括数据采集子模块与数据处理子模块,数据采集子模块中的站点分布在工厂各个位置,负责收集工作站状态与生产数据信息,数据采集子模块中的数据网关将站点采集的数据汇总并传输至数据处理子模块,数据处理子模块将所有采集到的数据存储在数据库中,并定时执行数据处理任务,包括数据清洗、预处理和分析。
3.根据权利要求2所述的基于投产数据统计不良品分析系统,其特征在于,数据清洗去除无效数据,确保输入的数据中没有重复、缺失或异常
...【技术特征摘要】
1.一种基于投产数据统计不良品分析系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于投产数据统计不良品分析系统,其特征在于,数据处理模块包括数据采集子模块与数据处理子模块,数据采集子模块中的站点分布在工厂各个位置,负责收集工作站状态与生产数据信息,数据采集子模块中的数据网关将站点采集的数据汇总并传输至数据处理子模块,数据处理子模块将所有采集到的数据存储在数据库中,并定时执行数据处理任务,包括数据清洗、预处理和分析。
3.根据权利要求2所述的基于投产数据统计不良品分析系统,其特征在于,数据清洗去除无效数据,确保输入的数据中没有重复、缺失或异常值,数据预处理格式化数据,将所有数据的时间戳转换为统一的格式,并将不同来源的数据进行标准化处理。
4.根据权利要求2所述的基于投产数据统计不良品分析系统,其特征在于,数据分析包括数据分组与聚合计算,数据分组包括按时间段分组与按生产线分组,按时间段分组具体包括根据业务需求,将数据按不同的时间段进行分组,包括按小时、天、周或月的时间粒度进行分组,按生产线分组具体包括将数据按不同的生产线...
【专利技术属性】
技术研发人员:穆彤,李姝慧,
申请(专利权)人:立铠精密科技昆山有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。