【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据科学与智能分析，特别是指一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法及系统。
技术介绍
1、光伏发电满足清洁、高效、可再生等条件，在全球范围内得到了迅速发展，光伏发电易受外界环境影响，存在输出不稳定且波动性大等问题。这种不稳定性给电力系统的稳定性和可靠性带来了挑战，储能技术可以降低功率波动范围、平滑功率输出。储能系统通过储存和释放电能，可以平抑光伏功率的波动，提高电力系统的稳定性和可靠性，传统的光伏功率预测方法可能存在预测精度不高、对储能系统利用不充分等问题，所以需要一种更高效、更精确的基于储能系统的光伏功率预测控制方法及系统。
2、针对上述问题，业界开始探索一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法及系统。通过综合考虑光伏电站的发电功率预测、储能系统的状态以及电力辅助服务市场的需求，对光伏功率波动的有效平抑和精确预测，可以提高光伏电站的运行效率、降低电网的调度难度，提高电力系统的稳定性和经济性。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于储能系统的光伏...
【技术保护点】
1.一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，实时采集光伏数据，并根据采集的数据计算得到当前发电功率数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，根据实时采集的发电功率数据，得到动态设定和调整当前的功率需求：
4.根据权利要求3所述的一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，根据实际发电功率与功率需求目标进行对比，并通过差异检测计算出实际发电功率与功率需求目标之间的差异，得到差异
...【技术特征摘要】
1.一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，实时采集光伏数据，并根据采集的数据计算得到当前发电功率数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，根据实时采集的发电功率数据，得到动态设定和调整当前的功率需求：
4.根据权利要求3所述的一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，根据实际发电功率与功率需求目标进行对比，并通过差异检测计算出实际发电功率与功率需求目标之间的差异，得到差异结果，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于储能系统的光伏功率预测控制方法，其特征在于，根据差异结果，通过动量优化计算储能系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮成功，郑召兴，
申请(专利权)人：福建闽高电力能源集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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