一种烟气中硫分脱除的自动控制系统技术方案

本发明专利技术属于人工智能和自动化控制领域，具体包含炉内SO<subgt;2</subgt;预测模型、炉外SO<subgt;2</subgt;预测模型、炉内SO<subgt;2</subgt;脱除剂石灰石控制模型、炉外SO<subgt;2</subgt;脱除剂消石灰控制模型、炉内外协同配合模型以及脱硫系统健康状态监测及分析的预警报警模型六个模块。首先取得脱硫系统相关联控制系统(DCS)的实时数据；将采集数据传输至人工智能算法系统，利用人工智能和大数据技术对数据进行分析计算；将计算出的策略输出至DCS分布式控制系统，控制现场设备安全高效运行；最后将上一时段数据继续导入算法模型单元，利用PID神经网络、运筹优化技术对烟气中硫分的脱除过程优化，并通过模型进行训练，实现自优化自适应调节。

【技术实现步骤摘要】

一、本专利技术属于人工智能和自动化控制领域，具体涉及利用人工智能和大数据技术研究一种烟气中硫分脱除的自动控制系统。

技术介绍

0、二、
技术介绍

1、工业脱硫作为环保治理的关键环节，在减少空气污染、提高环境质量方面扮演着至关重要的角色。随着全球工业化进程的加速，工业排放的硫氧化物和粉尘量不断增加，对环境和人类健康构成了严重威胁。因此，脱硫技术的研发和应用显得尤为重要。

2、脱硫技术主要分为湿法、半干法和干法三大类。其中，半干法脱硫是一种结合了湿法和干法脱硫优点的技术。其原理主要是利用碱性脱硫剂，如cao或ca(oh)2，与烟气中的so2等酸性气体进行反应，生成固体脱硫产物。

3、随着环保要求的不断提高，半干法脱硫技术也在不断创新和发展。然而，脱硫技术的研发和应用仍面临诸多挑战，一方面，脱硫技术研发难度大、成本高，需要不断投入研发力量进行技术创新；另一方面，部分企业对脱硫系统重视程度不够，也给技术创新研究带来一定难度。因此，为了提高工业生产脱硫的效率和安全性，本专利技术通过人工智能和大数据分析计算的方式去构建模型，结合企业工本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种烟气中硫分脱除的自动控制系统；其特征包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的自适应调节系统，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的数据信息，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的数据处理和分析，其特征在于：

5.根据权利要求1任一所述的算法模型单元，其特征在于：

6.根据权利要求1任一所述的自优化自适应调节，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种烟气中硫分脱除的自动控制系统；其特征包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的自适应调节系统，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的数据信息，其特征在于：

【专利技术属性】
技术研发人员：段亚辉，
申请(专利权)人：内蒙古汇博科技工程有限公司，
类型：发明
国别省市：

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