【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控制系统,尤其涉及一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统及方法。
技术介绍
1、控制系统
主要研究如何设计、实现和优化用于自动化控制的系统。该领域涉及通过数学模型和算法来控制设备或过程的行为,以实现期望的性能目标。控制系统广泛应用于工业生产、航天、交通、机器人技术等多个行业,旨在提高系统效率、稳定性和安全性。随着计算机技术和数据处理能力的提升,现代控制系统已经向更加智能化、自动化和实时化方向发展,利用传感器、执行器和反馈机制对复杂系统进行精确调节。
2、其中,基于数据分析的掺氢天然气调控系统是指通过对天然气中掺入氢气比例的实时监测与分析,利用先进的控制算法来调节和优化掺氢过程。该系统的主要用途是实现能源结构的优化调整,提升天然气使用的环保性与经济性,同时确保天然气供应的稳定性和安全性。通过数据分析,系统能够根据不同的运行状态动态调整掺氢比例,以适应不同的需求和环境条件。
3、现有技术在数据处理和系统控制中缺乏自动化与实时性。传统的系统在异常数据处理上依赖人工干预,缺乏自动检测与补充机制,导致数据
...【技术保护点】
1.一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的掺氢天然气调控系统,其特征在于,所述标准化处理后的时序数据包括时间序列数据、异常值处理结果、缺失数据填充结果,所述局部特征向量包括气体流量特征、压力变化特征、短期波动特征,所述时序依赖模型包括时间段隐状态、长期趋势捕捉、时间序列递推关系,所述优化后的掺氢比例预测包括能源需求调整结果、碳排放优化结果、稳定性平衡结果,所述动态调整后的掺氢比例预测包括反馈偏差修正结果、调整后的参数、更新后的预测结果。
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的掺氢
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的掺氢天然气调控系统,其特征在于,所述标准化处理后的时序数据包括时间序列数据、异常值处理结果、缺失数据填充结果,所述局部特征向量包括气体流量特征、压力变化特征、短期波动特征,所述时序依赖模型包括时间段隐状态、长期趋势捕捉、时间序列递推关系,所述优化后的掺氢比例预测包括能源需求调整结果、碳排放优化结果、稳定性平衡结果,所述动态调整后的掺氢比例预测包括反馈偏差修正结果、调整后的参数、更新后的预测结果。
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的掺氢天然气调控系统,其特征在于,所述标准化处理后的时序数据的获取步骤具体为...
【专利技术属性】
技术研发人员:马立鹏,哈亚特,陆金,郭永安,
申请(专利权)人:宁夏宁东恒瑞燃气有限公司,
类型:发明
国别省市:
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