【技术实现步骤摘要】
一、本专利技术属于人工智能和自动化控制领域，具体涉及利用人工智能和大数据技术研究一种灰渣输送过程的自适应调节系统。
技术介绍
0、二、
技术介绍
1、在工业生产过程中，灰渣的处理和输送是一个重要环节，燃烧产生的灰质处理一直存在较大的能源损耗和输灰不畅，具体地，燃煤煤质的变化导致部分原煤灰分偏离设计和校核值，灰、渣明显增多，导致了输灰系统灰气比失调，管道出现堵管和磨损严重，从而导致管道泄漏，严重影响了生产安全和运营成本。
2、其次，现有工业生产的灰渣输送过程，主要依靠工业自动化的程序控制，灰渣输送系统往往采用固定的输送参数，无法根据实际工况进行灵活调整，同时限于设备运行信息精细度要求，压缩空气系统的输灰压力设定值较为保守，导致空压机的运行经济性较差，长期在满负荷、低效率区间运行，不仅增加了能源消耗，还影响输灰过程的稳定性和效率。
3、同时现有的灰渣输送系统在处理大规模数据时存在一些技术问题，首先不能合理利用海量历史数据，其次缺少大量的计算资源和模型构建，此外，传统的操作引擎也不够灵活，无法满足不同用户对于...
【技术保护点】
1.一种灰渣输送过程的自适应调节系统；其特征包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应调节系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的数据信息，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的数据处理和分析，其特征在于：
5.根据权利要求1任一所述的算法模型单元，其特征在于：
6.根据权利要求1任一所述的自优化自适应调节，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种灰渣输送过程的自适应调节系统；其特征包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应调节系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的数据信息，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：段亚辉，
申请(专利权)人：内蒙古汇博科技工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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