一种物流供应链管理方法及系统技术方案

技术编号:45013615 阅读:11 留言:0更新日期:2025-04-18 16:58
本发明专利技术公开了一种物流供应链管理方法及系统,涉及物流供应链管理技术领域,包括以下步骤:步骤1,基于数据采集单元获取供应链各个环节的实时数据,将采集的数据进行标准化处理和聚合处理;步骤2:基于数据采集与预处理模块的数据对市场的需求进行预测,并且生成需求的预测优化模型;步骤3:基于需求预测与初步优化模块构建多目标优化模型对初步的供应链决策进行优化;步骤4:基于优化后的供应链决策进行应用在物流供应链,实时监控供应链的状态,基于最新数据和优化结果,动态调整策略;步骤5:基于决策执行与动态调整模块持续监控并评估供应链的运营效果,且基于历史数据和实时监控结果,优化多目标优化模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流供应链管理,具体涉及一种物流供应链管理方法及系统


技术介绍

1、物流供应链管理是指将供应链运作达到最优化,以最少的成本,令供应链从采购开始,到满足最终客户的所有过程,其核心在于物流活动。它涉及协调企业内外资源,包括生产、供应、销售和物流等各个环节,以实现综合性管理。

2、随着全球经济的快速发展和市场需求的多样化,现代物流供应链变得日益复杂,传统的供应链管理方法往往存在以下问题:

3、1、对技术与策略的高度依赖:本专利技术所依赖的复杂多目标优化算法和动态调整策略需要高度的技术支持和专业的操作知识,这不仅增加了实施和维护的难度,还可能因为技术更新或操作不当导致系统效果不稳定或失效。

4、2、市场需求预测的局限性:尽管本专利技术能够精确预测市场需求并优化库存、运输和生产策略,但市场需求本身具有不确定性和波动性,预测模型的准确性可能受到多种外部因素的影响,如突发事件、政策变动等,这可能导致预测结果偏离实际,进而影响库存水平和生产计划的优化效果。

5、3、客户依赖与满意度风险:本专利技术通过优化算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物流供应链管理方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种物流供应链管理方法,其特征在于:所述数据采集单元通过对多层数据采集,获取供应链各个环节的实时数据,其中设x为供应链决策变量向量,包括库存水平I、运输状态T、运输速度V和采购量Q;

3.根据权利要求1所述的一种物流供应链管理方法,其特征在于:所述多目标优化模型具体如下:

4.根据权利要求3所述的一种物流供应链管理方法,其特征在于:所述目标函数包括供应链的总成本函数、为供应链的整体效率函数、为客户服务水平函数、为环境影响函数、供应链的风险函数和为供应链的适应性函数分别表示为...

【技术特征摘要】

1.一种物流供应链管理方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种物流供应链管理方法,其特征在于:所述数据采集单元通过对多层数据采集,获取供应链各个环节的实时数据,其中设x为供应链决策变量向量,包括库存水平i、运输状态t、运输速度v和采购量q;

3.根据权利要求1所述的一种物流供应链管理方法,其特征在于:所述多目标优化模型具体如下:

4.根据权利要求3所述的一种物流供应链管理方法,其特征在于:所述目标函数包括供应链的总成本函数、为供应链的整体效率函数、为客户服务水平函数、为环境影响函数、供应链的风险函数和为供应链的适应性函数分别表示为c(x)、e(x)、s(x)、c(x)、p(x)、r(x)、a(x),具体分析如下:

5.根据权利要求3所述的一种物流供应链管理方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄莉
申请(专利权)人:南京智通供应链管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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