【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机领域,并且更具体地涉及用于确定用户匹配度的方法、装置、设备和产品。
技术介绍
1、在多媒体素材的平台服务体系中,活跃着多种类型的用户。其中包括有信息推广需求、想要发布信息的用户,有具备创作能力与传播渠道、能够协助发布信息的用户,还有关注各类信息、能够消费信息的用户。
2、平台可以发挥其整合与对接功能,将这些用户聚集在一起,让协助将信息发布的用户与在平台发布信息的用户达成合作。在合作的过程中,协助将信息发布的用户可以为发布信息的用户提供发布的信息的素材,并为发布信息的用户吸引更多的消费信息的用户,如此,便能形成信息在平台服务中的良性循环。
技术实现思路
1、在本公开的实施例的第一方面中,提供了一种用于确定用户匹配度的方法。该方法包括确定第一用户与第二用户存在互动行为的触达概率。该方法还包括确定第一用户针对第三用户的转化概率,其中第一用户、第二用户以及第三用户是不同类型的用户。此外,该方法还包括基于触达概率和转化概率,确定第二用户与第三用户之间的匹配度。
【技术保护点】
1.一种用于确定用户匹配度的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定第一用户与第二用户存在互动行为的触达概率包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中由第一概率模型基于所述第一特征,确定所述触达概率包括:
4.根据权利要求2所述的方法,所述互动情况包括所述第一用户对所述第二用户发布的媒体内容的点赞、评论、分享、收藏、播放、播放时长以及播放次数中的至少一项。
5.根据权利要求2所述的方法,还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,所述第一概率模型为监督式学习模型。
7.根据权利要求1所述的
...【技术特征摘要】
1.一种用于确定用户匹配度的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定第一用户与第二用户存在互动行为的触达概率包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中由第一概率模型基于所述第一特征,确定所述触达概率包括:
4.根据权利要求2所述的方法,所述互动情况包括所述第一用户对所述第二用户发布的媒体内容的点赞、评论、分享、收藏、播放、播放时长以及播放次数中的至少一项。
5.根据权利要求2所述的方法,还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,所述第一概率模型为监督式学习模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第一用户针对第三用户的转化概率包括:
8.根据权利要求7所述的方法,所述第二概率模型为双塔模型,其中由第二概率模型基于所述第一用户侧特征以...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖涛,雷亚辉,薛银松,
申请(专利权)人:北京有竹居网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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