【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及表面缺陷检测，尤其涉及一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着数控加工技术的发展，铣刀作为加工过程中常用的刀具之一，其加工性能和使用寿命对产品质量和生产效率有着直接的影响。由于铣刀在使用过程中常常承受较高的切削力和热应力，其刀刃和刀体部分容易出现磨损、崩刃、裂纹等缺陷。这些缺陷会导致加工过程中的切削稳定性下降、表面粗糙度增加，甚至可能导致加工件报废。因此，在铣刀投入使用前或在使用过程中对其缺陷进行有效的检测具有重要的工业意义。
2、目前工业中铣刀缺陷的检测方法主要分为以下几类：
3、1)人工目视检测：操作工人借助放大镜或显微镜直接观察刀具表面，以发现刀刃上的磨损、缺口或裂纹等缺陷。该方法具有很高的灵活性，但依赖于操作人员的经验和主观判断，易受到视觉疲劳和环境光照等因素的影响。因此，人工检测存在主观性强、效率低、误判率高等缺点，且难以实现大批量铣刀的快速筛选。
4、2)基于传统光学成像的检测系统：采用固定焦距的光学镜头对铣刀表...
【技术保护点】
1.一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述计算所述不同景深的序列图像的清晰度评价分数，画出清晰度评价曲线，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，景深的上、下限焦点的确定方法具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述在所述深度范围内截取所述不同景深的序列图像中的部分图像，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于液...
【技术特征摘要】
1.一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述计算所述不同景深的序列图像的清晰度评价分数，画出清晰度评价曲线，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，景深的上、下限焦点的确定方法具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述在所述深度范围内截取所述不同景深的序列图像中的部分图像，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述对所截取的部分图像进行对齐处理，确保所述部分图像中的所有图像的相同区域对齐一致，具体包括：
6.根据权利要求3所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述对进行对齐处理后的所述部分图像进行景深融合处理，获取铣刀的全景深图片，具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述计算机视觉检测模型为yolov5模型，用于根据所投入的铣刀的全景深图片，自动识别铣刀表面所存在的缺陷、缺陷类型以及缺陷位置。
8.根据权利要求1所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述控制相机与液态镜头以不同屈光度拍摄铣刀表面的图像，获得不同景深的序列图像，具体包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述预先定位铣刀的检测位置及被测角度之前，还包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法，其特征在于，所述将所述全景深图片投入预先训练好的计算机视觉检测模型中进行检测，识别铣刀表面的缺陷之后，还包括：
11.一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的系统，其特征在于，包括：
12.根据权利要求11所述的一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的系统，其特征在于，所述计算所述不同景深的序列图像的清晰度评价分数，画出清晰度评价曲线，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王博玄，潘威，汤泉，曹玲，卢盛林，
申请(专利权)人：广东奥普特科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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