一种基于YOLOv8的智能安全监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于YOLOv8的智能安全监测系统，包括：RFID工牌识别模块，用于识别进入监测区域的人员所佩戴的RFID工牌，并根据工牌信息判断人员的身份及访问权限；摄像设备检测模块，用于检测监测区域内是否有正在使用的摄像设备，并标记异常区域；特征精密模块，集成于YOLOv8目标检测模型中，用于增强模型对摄像设备目标的检测精度；中央处理单元，用于接收RFID工牌识别模块和摄像设备检测模块的检测结果，并根据检测结果触发相应的响应机制，包括活动轨迹记录、报警及响应处理；本发明专利技术有效地提高了工作人员监管工作的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全监测，具体涉及一种基于yolov8的智能安全监测系统。

技术介绍

1、随着信息化社会的不断发展，一些场所的安全保障问题日益突出。传统的安全防范措施如人工巡逻、闭路监控等方法，存在对突发情况反应迟缓、依赖人工、无法实时分析和判断等问题。尤其在面对复杂环境中潜藏的外来人员，传统技术的识别准确度低，误报和漏报的风险较高。目标检测技术可以对视频中的事物按照不同类别进行分类，但由于目前市面上在售的摄像设备种类繁多，仅仅依靠基于视频的目标检测对场所中正在使用的摄像设备进行监测会出现极高的漏检率，无法保证场所信息的安全。同时，当下目标检测技术仅能够对所有人员类别进行检测，不能识别人员身份，从而无法判断出现在该场所的人员是否具备相关权限。传统的权限管理仅适用于门禁这一固定区域，对于较大范围的场所外围主要采用安保人员进行监管，需要耗费大量的人力资源，并且存在极大的安全监测漏洞。

技术实现思路

1、专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于yolov8的智能安全监测系统，通过综合利用深度学习、目标检测、传感器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于YOLOv8的智能安全监测系统，其特征在于，包括：RFID工牌识别模块，用于识别进入监测区域的人员所佩戴的RFID工牌，并根据工牌信息判断人员的身份及访问权限；摄像设备检测模块，用于检测监测区域内是否有正在使用的摄像设备，并标记异常区域；特征精密模块，集成于YOLOv8目标检测模型中，用于增强模型对摄像设备目标的检测精度；中央处理单元，用于接收RFID工牌识别模块和摄像设备检测模块的检测结果，并根据检测结果触发相应的响应机制，包括活动轨迹记录、报警及响应处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于YOLOv8的智能安全监测系统，其特征在于，RFID工牌识别模块包括RF...

【技术特征摘要】

1.一种基于yolov8的智能安全监测系统，其特征在于，包括：rfid工牌识别模块，用于识别进入监测区域的人员所佩戴的rfid工牌，并根据工牌信息判断人员的身份及访问权限；摄像设备检测模块，用于检测监测区域内是否有正在使用的摄像设备，并标记异常区域；特征精密模块，集成于yolov8目标检测模型中，用于增强模型对摄像设备目标的检测精度；中央处理单元，用于接收rfid工牌识别模块和摄像设备检测模块的检测结果，并根据检测结果触发相应的响应机制，包括活动轨迹记录、报警及响应处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于yolov8的智能安全监测系统，其特征在于，rfid工牌识别模块包括rfid工牌、阅读器、摄像头及蜂鸣器，阅读器用于读取工牌中的唯一电子产品代码epc，并与身份识别数据库中的身份信息进行匹配，以确定人员的身份及访问权限；摄像设备检测模块包括flir lepton热成像红外传感器和hackrf one软件定义无线电射频模块，用于检测高温目标区域并确认其是否发射无线信号；特征精密模块通过深度可分离空间注意块ds-sam和双池化挤压激励注意块dp-se处理特征图。

3.根据权利要求1所述的一种基于yolov8的智能安全监测系统，其特征在于，rfid工牌采用被动式标签，工作频段为超高频860-960mhz，识别距离设置为10米；阅读器在检测到未授权人员时，触发对应的蜂鸣器发出警告，并记录该人员的活动轨迹；阅读器在检测到已授权人员时，启动对应的摄像头进行设备目标检测。

4.根据权利要求1所述的一种基于yolov8的智能安全监测系统，其特征在于，摄像设备检测模块通过设置温度阈值筛选高温目标区域，并结合射频信号检测确认目标区域是否发射无线信号；若检测到无线信号，则将该区域标记为异常区域，并记录其位置信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于yo...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄建军，王楠，庄宇辰，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：