环网设备用产供销一体化自动化管理系统及数据处理方法技术方案

本申请涉及环网设备管理技术领域，公开了环网设备用产供销一体化自动化管理系统及数据处理方法，环网设备用产供销一体化自动化管理系统，包括：数据采集模块，用于实时采集环网设备生产、采购、库存、销售相关的数据；数据预处理模块，用于对采集的数据进行清洗、标准化、缺失值填充和异常值检测，确保数据质量；强化学习模块，基于采集的实时数据与历史数据，利用强化学习算法对生产计划、采购计划和库存管理进行动态优化；多目标优化模块。本发明专利技术系统采用强化学习进行策略调整，多目标优化解决目标冲突，非线性动力学模型提供反馈调整机制。通过实时数据更新与报告生成，确保生产、采购、库存各环节高效协同，提升资源配置和运营效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环网设备管理，具体为环网设备用产供销一体化自动化管理系统及数据处理方法。

技术介绍

1、随着现代制造业和供应链管理的复杂化，传统的生产、采购、库存管理系统已暴露出许多局限性。尤其是在面对快速变化的市场需求和生产条件时，现有技术往往无法实时调整优化决策，导致系统效率低下、资源配置不均和运营成本过高。传统技术主要依赖于静态规则和线性模型，未能充分考虑生产和供应链系统的动态特性，因此难以满足现代企业对快速响应和灵活调整的需求。

2、现有技术的主要问题之一是缺乏对多目标优化的有效支持。在传统的生产、采购和库存管理中，大多数优化模型仅关注单一目标（例如，成本最小化或库存水平控制），而忽略了其他可能影响系统性能的重要目标，如产能利用率、供应链响应速度。这种片面的优化方法不仅未能在多个目标之间找到最佳平衡，还可能导致资源配置的不合理，增加了运营风险和企业成本。

3、此外，许多现有系统基于线性假设进行建模，无法准确模拟生产、库存和采购环节之间的复杂、非线性关系。传统的线性优化模型未能考虑到实际系统中各环节的相互影响和反馈效应，使得在快本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.环网设备用产供销一体化自动化管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的环网设备用产供销一体化自动化管理系统，其特征在于，所述数据采集模块包括物联网设备和API接口，用于从环网设备的生产线、仓库和销售系统采集实时数据，所述数据包括生产进度、生产能力、原材料消耗、市场需求、客户订单、库存消耗率。

3.根据权利要求1所述的环网设备用产供销一体化自动化管理系统，其特征在于，所述强化学习模块通过Q学习或深度Q网络算法，根据实时数据与历史数据训练智能体，使得智能体能够根据环境变化自适应地调整生产计划、采购计划和库存管理策略，并通过实时反馈机制对强化学习过程中的...

【技术特征摘要】

1.环网设备用产供销一体化自动化管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的环网设备用产供销一体化自动化管理系统，其特征在于，所述数据采集模块包括物联网设备和api接口，用于从环网设备的生产线、仓库和销售系统采集实时数据，所述数据包括生产进度、生产能力、原材料消耗、市场需求、客户订单、库存消耗率。

3.根据权利要求1所述的环网设备用产供销一体化自动化管理系统，其特征在于，所述强化学习模块通过q学习或深度q网络算法，根据实时数据与历史数据训练智能体，使得智能体能够根据环境变化自适应地调整生产计划、采购计划和库存管理策略，并通过实时反馈机制对强化学习过程中的奖励函数进行动态调整，以保证智能体策略的实时优化。

4.根据权利要求1所述的环网设备用产供销一体化自动化管理系统，其特征在于，所述多目标优化模块采用加权和法对多个目标进行加权，转化为一个单目标优化问题进行求解，所述目标包括生产成本、库存成本、产能利用率，其中目标函数的权重由用户自定义，以实现不同目标之间的权衡。

5.根据权利要求1所述的环网设备用产供销一体化自动化管理系统，其特征在于，所述非线性动力学模块通过自动化管理系统进行动态调整，采用lotka-volterra模型，用于模拟生产、采购和库存环节之间的相互...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊建国，黄自强，
申请(专利权)人：北京广发电气有限公司，
类型：发明
国别省市：