【技术实现步骤摘要】
本申请涉及河湖水库监测，具体涉及一种水库河湖的溺水监测方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着社会的发展和人们生活水平的提高，水域活动日益增多，溺水事故的发生频率也在不断增加。水库、河湖等水域是溺水事故的高发区域，特别是在夏季和节假日期间，游客众多，溺水风险增加，为了保障人们的生命安全，减少溺水事故的发生，社会对防溺水措施的需求日益迫切。
2、传统的对水库河湖的防溺水监测方法主要依赖于工作人员的巡检，这种方法需要投入大量的人力成本，容易受限于时间、天气等因素，难以实现全天候、全方位的监测，并且工作人员可能无法覆盖所有潜在的危险区域，存在监测盲区，从而增加了溺水事故的风险。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种水库河湖的溺水监测方法，包括：
2、确定目标水域中预先布设的目标智慧杆，将所述目标智慧杆中已配置的监测设备关联并验证；
3、通过所述监测设备，实时采集所述目标水域的视频数据；
4、通过已训练的神经网络模型对所述视频数据中的人...
【技术保护点】
1.一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，所述通过已训练的神经网络模型对所述视频数据中的人员动作进行识别之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，所述将预处理后的历史连续帧图像集的划分为训练集和验证集，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，所述将所述训练集输入至所述神经网络模型中，对所述神经网络模型进行训练，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种水库河湖的溺水监测...
【技术特征摘要】
1.一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，所述通过已训练的神经网络模型对所述视频数据中的人员动作进行识别之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，所述将预处理后的历史连续帧图像集的划分为训练集和验证集，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，所述将所述训练集输入至所述神经网络模型中，对所述神经网络模型进行训练，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种水库河湖的溺水监测方法，其特征在于，所述通过已训练的神经网络模型对所述视频数据中的人员动作进行识别，获取所述神经网络模型输出的识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶警彬，房爱印，尹曦萌，王泽宇，王会林，
申请(专利权)人：山东浪潮智水数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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