一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法技术

本发明专利技术公开了一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法，该方法利用序列预测的思想，利用利用时序算法学习原始信号特征，基于原始信号的特征预测下一个周期的信号，进而提高自混合多普勒信号长度，提升速度测量分辨率。本发明专利技术基于原始多普勒信号的特征预测下一个周期的信号，预测信号的特征与前一信号基本保持一致，频率成分几乎没有变化。这对于直接提取信号长度不足的超低频多普勒信号的频率信息非常有利。与零填充等其他信号扩展方法相比，时序预测方法能够真正提高多普勒频率测量的分辨率，且不会引入直流分量和不相关分量。本发明专利技术在简化频率测量的信号处理的同时提高了速度测量的范围和精度，展现出气流测速中潜在的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法，属于光学测量。

技术介绍

1、风速是气候学研究的主要参数之一，大气中风的测量对于全球气候变化研究、航天事业以及军事应用等方面都具有重要作用和意义。风速精密测量多采用基于多普勒效应的光学测量方法。基于差频的激光多普勒测速技术利用外差干涉原理，是一种先进的非接触式流体速度测量技术，通过使用两个不同频率的激光和外差检测来精确测量气流、流体中粒子的速度，为流体动力学研究和工业应用提供了高精度和高分辨率。相应地，基于自混合干涉(smi)的激光多普勒测速技术因其测量分辨率高、无需对准以及光学结构紧凑等优点而备受关注。为了突破速度测量的精度和范围限制，基于差频的smi技术获得了多项研究，不仅扩大了测量范围，还克服了smi容易受测量环境影响的缺点。

2、然而，在基于smi和外差干涉的差频激光多普勒测速技术中，光频差的多普勒频率极低，给信号处理带来了困难。提取超低频信号需要在频域分辨率上实现真正的提升，这通常需要较长的采样时间。受此限制，通常很难直接通过简单的快速傅里叶变换(fft)实现高频测量的高分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法，其特征在于，所述方法时序预测模型能够预测无限长信号，并能够根据需求不断提升信号长度以提高频率测量分辨率。

3.根据权利要求1所述一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法，其特征在于，所述方法模型具有很强的用户调节功能，针对不同的多普勒信号，用户能够选择不同的时序模型，基于时序预测模型特点，用户不用特别准备数据集，能够节省开发周期。

4.根据权利要求1所述一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流...

【技术特征摘要】

1.一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法，其特征在于，所述方法时序预测模型能够预测无限长信号，并能够根据需求不断提升信号长度以提高频率测量分辨率。

3.根据权利要求1所述一种融合长短时记忆的拍频激光多普勒气流测速方法，其特征在于，所述方法模型具有很强的用户调节功能，针对不同的多普勒信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晨毓，施文卿，周子昊，庞默涵，梁月，冯瑞希，聂班立雅，陈俊雹，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：