【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种基于智能认知引导的电力用户反馈分析与处理方法和系统。
技术介绍
1、随着电力行业的快速发展，电力用户数量急剧增加，用户对电力服务质量的要求也逐步提升。传统的电力用户反馈系统多以人工处理为主，不仅响应速度较慢，且难以实现对大量、多样化反馈的精准分析和有效分类，导致用户的体验和满意度难以提升。此外，传统系统缺乏智能化的故障预测功能，对于电力服务过程中的潜在故障不能及时发现、预警和处理，进一步增加了服务部门的运营压力。
2、在现有技术中，一些企业尝试采用机器学习分类器或基于规则的系统对用户反馈进行分析，例如基于关键词或简单的情感分析方法来识别用户不满或投诉情绪。然而，基于规则的方法存在明显的局限性，尤其在面对语言丰富且表达多样化的用户反馈时，这些方法难以适应复杂的语义变化和细微情感变化。同时，传统机器学习方法对数据依赖较高，往往需要人工标注大量样本数据来提高模型的效果，增加了系统的开发成本和难度。
3、此外，基于自然语言处理(nlp，natural language processin...
【技术保护点】
1.一种基于智能认知引导的电力用户反馈分析与处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用大型语言模型对所述当前用户反馈数据进行情感和意图分析，提取用户需求并量化情绪强度包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户反馈数据和所述历史用户反馈数据，进行故障模式预测和预警包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户反馈数据和所述历史用户反馈数据，进行故障模式预测和预警还包括
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于智能认知引导的电力用户反馈分析与处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用大型语言模型对所述当前用户反馈数据进行情感和意图分析，提取用户需求并量化情绪强度包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户反馈数据和所述历史用户反馈数据，进行故障模式预测和预警包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户反馈数据和所述历史用户反馈数据，进行故障模式预测和预警还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦思豪，冯广辉，
申请(专利权)人：佳源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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