一种基于数仓建模的信贷大数据多层次处理方法、系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数仓建模的信贷大数据多层次处理方法、系统，包括根据原始数据的渠道来源和特性进行分类，并采用不同上传方式至数据平台；平台对上传的原始数据进行标准化处理和脏数据清洗，构建标准数据；基于业务过程对标准数据进行分类，建立相应业务模型并分析模型间关联性，进行多层次开发；对信贷指标进行标准化定义并绑定到业务模型，以实现信贷分析与监控；根据业务场景匹配数据输出方式，并构筑全链路数据质量保障体系，并生成数据质量报告。因此可提高数据处理效率，避免重复加工，并通过多层级开发模型，提升数据复用性，能够提供直观、可视化的数据分析和监控服务，提高了业务处理的效率并能够更快速地响应数据服务需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理与分析，尤其涉及一种基于数仓建模的信贷大数据多层次处理方法、系统。

技术介绍

1、为防止出现系统性金融风险，对信用贷款的全方位监控成为各大金融机构重点关注和建设的内容。随着数字化采集系统的逐步完善，海量的信用贷款数据被高效获取，为金融机构提供了丰富的信贷风险评估依据。

2、现有的风控系统在数据处理与分析方面仍存在诸多不足，如数据链路烟囱式开发、低复用性与冗余性、数据加工过程分散以及数据监控与追溯困难等问题。这些问题导致数据处理与分析流程与实际业务场景脱节，增加了时间成本和治理成本，影响了数据处理与分析的效率和准确性，同时也制约了信贷业务的稳定性和风险控制能力的提升。

3、如公开号cn115187388a中公开的内容，获取预先设定的信贷数据模型建设需求，根据所述信贷数据模型建设需求对所述指定配置的数据进行加工，得到数据处理指标；将所述数据处理指标输入至所述信贷数据模型，得到所述信贷数据模型的计算结果，但该技术方案仍存在多业务场景重复建设，时间成本的大量上升以及不可避免的数据、业务混淆问题，无法满足当前实际业务对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数仓建模的信贷大数据多层次处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1进一步包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2进一步包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3进一步包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4进一步包括：

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8.一种基于数仓建模的信贷大数据多层次处理系统，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于数仓建模的信贷大数据多层次处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1进一步包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2进一步包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s3进一步包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s4进一步包括：

6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏文婧，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：