一种基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法技术方案

本发明专利技术的公开了基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，包括以下步骤，接收和处理来自电力系统的多种类型数据，处理多模态数据，并通过标准化处理为后续的推理引擎提供可靠输入；在接收到电力系统的多模态数据后，进行故障的智能化推理与诊断；将推理引擎生成的诊断结果、故障分析报告及解决方案及时反馈给操作员或自动化系统，本发明专利技术利用大语言模型的对话推理功能，实现多轮互动诊断。系统通过主动询问关键问题，根据操作人员反馈动态调整诊断流程，逐步定位故障原因。本发明专利技术引入动态知识生成机制，实时检索和整合外部知识资源，如技术文档和故障报告。即使面对未知故障，系统也能够生成新的推理路径，提供有效的故障诊断建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统故障诊断，具体涉及一种基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法。

技术介绍

1、随着全球电力系统的快速发展和规模扩大，电力系统的运行环境日趋复杂，发生故障的风险也逐渐增加。电力系统故障不仅会导致经济损失，还可能威胁电力设备的安全性与稳定性。因此，及时、准确地诊断和修复电力系统故障至关重要。传统的电力系统故障诊断方法通常依赖于规则库、专家系统或基于统计模型的技术，这些方法已经广泛应用于实际电力系统中，但其在处理复杂、多样化故障时存在诸多局限性。

2、目前，与本专利技术最接近的技术主要集中在以下几类：

3、（1）基于专家系统的故障诊断技术

4、专家系统是一类基于预定义规则和知识库的诊断方法，电力系统中的许多故障诊断依赖于预设的规则来识别和分析问题。专家系统通过将专家的故障经验编码为规则，当系统检测到异常时，通过匹配规则来识别故障。然而，这类方法有两个主要局限性：

5、规则库的构建依赖于专家的经验，往往需要长时间的积累，且难以应对新的、复杂的故障模式。

6、随着电力系统规模和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤，

3.根据权利要求2所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述步骤S2中多模态数据处理与融合包括以下步骤，

4.根据权利要求2所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述步骤S2中对话式推理与多轮交互包括以下步骤，

5.根据权利要求4所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤，

3.根据权利要求2所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述步骤s2中多模态数据处理与融合包括以下步骤，

4.根据权利要求2所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述步骤s2中对话式推理与多轮交互包括以下步骤，

5.根据权利要求4所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述推理初始化步骤包括，

6.根据权利要求2所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述步骤s2中动态决策树生成与优化包括以下步骤，

7.根据权利要求1所述的基于对话式推理与生成的电力系统故障自助诊断方法，其特征在于，所述步骤s2中知识检索与扩展包...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯广辉，
申请(专利权)人：佳源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：