图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取用户观察目标图像时的眼动信息，然后对眼动信息进行坐标换算，得到眼动信息对应的中心坐标，再依据中心坐标确定目标图像的非凝视区域，对目标图像的非凝视区域进行压缩，得到压缩后的目标图像，之后对压缩后的目标图像进行计算，得到处理后的目标图像，最后依据中心坐标和处理后的目标图像，得到解压缩后的目标图像。本发明专利技术通过压缩主要是节省存储带宽和计算硬件资源，在保证凝视点区域图像效果的前提下，有效降低硬件资源需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

1、在计算机图像处理和计算机图形学中，图像缩放(image scaling)是指对数字图像的大小进行调整的过程。图像缩放是一种非平凡的过程，需要在处理效率以及结果的平滑度和清晰度上做一个权衡。当一个图像的大小增加之后，组成图像的像素的可见度将会变得更高，从而使得图像表现得“软”。相反地，缩小一个图像将会增强它的平滑度和清晰度。

2、目前，一般采用深度学习(deep learing)方式进行目标图像的缩放。

3、但是，上述方法会出现图像质量下降的问题，导致缩放效果差。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质，以解决相关技术中的出现图像质量下降的问题。

2、为了实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种图像缩放处理方法，包括：

3、获取用户观察目标图像时的眼动信息；

4、对眼动信息进行坐标换算，得到眼动信息对应的中心坐标；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像缩放处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述依据所述中心坐标确定所述目标图像的非凝视区域，对所述目标图像的所述非凝视区域进行压缩，得到压缩后的目标图像，包括：

3.如权利要求2所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述基于所述目标图像中各个区域的坐标对所述目标图像进行压缩处理，得到所述压缩后的目标图像，包括：

4.如权利要求1所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述对所述压缩后的目标图像进行计算处理所采用的图像算法运算至少包括去噪运算和特定的图像算法运算。

5.如权利要求4所述图像缩放处理方...

【技术特征摘要】

1.一种图像缩放处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述依据所述中心坐标确定所述目标图像的非凝视区域，对所述目标图像的所述非凝视区域进行压缩，得到压缩后的目标图像，包括：

3.如权利要求2所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述基于所述目标图像中各个区域的坐标对所述目标图像进行压缩处理，得到所述压缩后的目标图像，包括：

4.如权利要求1所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述对所述压缩后的目标图像进行计算处理所采用的图像算法运算至少包括去噪运算和特定的图像算法运算。

5.如权利要求4所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述去噪算法为神经网络算法；

6.如权利要求1所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述依据所述中心坐标和所述处理后的目标图像，得到所述解压缩后的目标图像，包括：

7.如权利要求6所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述中心坐标为所述目标图像的凝视区域对应的位置；

8.如权利要求7所述图像缩放处理方法，其特征在于，所述基于所述处理后的目标图像中各个区域的坐标对所述处理后的目标图像进行解压缩处理，得到所述解压缩后的目标图像，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：李长庆，庄佳衍，朱德志，李中峰，张睿，
申请(专利权)人：万有引力宁波电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：