图像处理方法、模型、模型训练方法、介质和设备技术

本申请涉及图像处理领域，公开了一种图像处理方法、模型、模型训练方法、介质和设备，可以据人脸的光照表现等图像场景对图像进行分区图像增强或分区图像风格迁移，极大提高图像效果。方法包括：获取待处理的第一图像；确定出第一图像中的第一语义区域和第二语义区域、并确定出第一图像所对应的第一场景分类信息；利用第一图像的第一场景分类信息所对应的第一颜色参数和第二颜色参数，分别对第一语义区域和第二语义区域的颜色进行调整；基于调整后的第一语义区域和调整后的第二语义区域，得到第二图像。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，特别涉及一种图像处理方法、模型、模型训练方法、介质和设备。

技术介绍

1、随着电子技术的发展，用户越来越关注照片拍摄的图像效果，尤其关注人像拍摄的光照效果。例如，在拍摄人像时，用户往往更关注被摄人物主体的脸部状态，而人脸过曝、面部光照分布不均、逆光发蒙等均会影响拍摄体验。

2、目前为了提升图像效果，通常对图像进行图像增强算法。常规的图像增强算法是将整图采用一组增强曲线进行整图增强，具体对图像中不同像素值范围的像素点采用不同增强曲线所表示的数值映射关系进行像素值调整。即该增强方法是对整图划分不同像素值范围进行的像素级调整，即该方法关注的是整图的整体光照效果，而难以重点关注整图中人脸区域部分的光照效果，从而无法对人脸区域这一区域的光照效果单独进行针对性的增强。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、模型、模型训练方法、介质和设备，可以据人脸的光照表现等图像场景对图像进行分区增强，极大提高图像效果。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，应用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一场景分类信息与下列中的至少一项相关：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一语义区域为所述第一图像中的前景区域且所述第二语义区域为所述第一图像中的背景区域；或者，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定出所述第一图像中的第一语义区域和第二语义区域，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像为人像图像，并且

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定出所述第一图像所...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一场景分类信息与下列中的至少一项相关：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一语义区域为所述第一图像中的前景区域且所述第二语义区域为所述第一图像中的背景区域；或者，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定出所述第一图像中的第一语义区域和第二语义区域，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像为人像图像，并且

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定出所述第一图像所对应的第一场景分类信息，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一图像的所述第一场景分类信息所对应的第一颜色参数和第二颜色参数，分别对所述第一语义区域和所述第二语义区域的颜色进行调整，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一语义区域的数量为m个，一个所述第一语义区域对应一个所述第一颜色参数，并且，

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一深度图像特征和所述第一场景分类信息，确定所述第一颜色参数和所述第二颜色参数，包括：

11.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一深度图像特征和所述第一场景分类信息，确定所述第一颜色参数和所述第二颜色参数，包括：

12.一种图像处理模型，其特征在于，包括：

13.根据权利要求12所述的模型，其特征在于，

14.根据权利要求13所述的模型，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩晓，
申请(专利权)人：荣耀终端股份有限公司，
类型：发明
国别省市：