【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息化教学，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据信息化教学优化方法。
技术介绍
1、信息化教学优化是一种以数字化和智能化为基础，通过大数据技术、人工智能和数据驱动决策优化教学过程的方法，通过采集学生学习数据、教师教学数据以及教学资源的使用数据，可以精准分析教学过程中存在的问题，为个性化学习路径推荐、资源分配优化和教学策略调整提供科学依据。
2、现有技术存在的不足：学生的个性化学习路径的动态调整能力有限，多数教学系统缺乏对学生实时学习行为的深度挖掘与精准适配，难以根据学生的即时表现动态调整学习内容和难度，知识图谱的构建多为静态模型，无法实时更新学生知识点掌握情况并与学科动态关联，导致对学习瓶颈的诊断不够精准，教学行为与学习结果的分析多停留在相关性层面，而未利用因果推断技术深入挖掘不同教学策略对学习效果的直接影响，从而难以为教学策略优化提供科学依据，造成教学策略的落后。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，有如下方案，以解决上述
技术介绍
中信息化教学过程中...
【技术保护点】
1.一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：采集学生行为、情绪与生理数据，进行同步对齐与归一化处理，根据深度学习提取特征并降维，具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：通过多头注意力机制融合各模态特征，具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：构建知识点与依赖关系图谱，实时更新学生知识掌握状态，具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：采集学生行为、情绪与生理数据，进行同步对齐与归一化处理，根据深度学习提取特征并降维，具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：通过多头注意力机制融合各模态特征，具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：构建知识点与依赖关系图谱，实时更新学生知识掌握状态，具体步骤如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：宋国光，
申请(专利权)人：深圳市新风向科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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