一种基于AI大数据模型的学员考核评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及考核评估技术领域，具体地说，涉及一种基于AI大数据模型的学员考核评估方法及系统。包括如下步骤：S1、收集历史考核评估数据，建立AI大数据模型，然后将AI大数据模型分为学习分配模块、训练分配模块、考试考核模块、综合评分模块；S2、学习分配模块分析每个学员的预测学习时长，根据预测学习时长结合学员基础资料进行学习课程生成，同时将学习课程分为线上课程与线下课程；通过利用AI大数据模型进行分析预测，能够更加精准地评估学员，通过预测学习时长，可以为学员制定更加合理的学习计划，同时也有助于教员更好地安排教学资源，学习效率评分和考试检验评分则可以准确反映学员对知识的掌握程度和应用能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及考核评估，具体地说，涉及一种基于ai大数据模型的学员考核评估方法及系统。

技术介绍

1、现有技术通常通过考试成绩、课堂表现等传统方式对学员进行评估，其目的在于衡量学员对知识的掌握程度，确定学员的学习成果，以便为教学调整提供依据，从而提高教学质量和学员的学习效果；

2、但是，传统评估方式往往过于单一，主要依赖考试成绩，难以全面反映学员的学习过程和综合能力，这可能导致对学员的评估不准确，无法真正了解学员的优势和不足，从而影响教学的针对性和有效性，同时缺乏个性化评估，不能根据每个学员的特点和需求进行定制化评估，难以满足不同学员的学习需求，然后评估方式通常是静态的，不能实时跟踪学员的学习进展，难以及时调整教学策略，因此，提出一种基于ai大数据模型的学员考核评估方法及系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai大数据模型的学员考核评估方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述技术问题的解决，本专利技术的目的之一在于，提供一种基于ai大数据模型的学本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：所述S1的步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于AI大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：所述S2的步骤如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于AI大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：所述S3的步骤如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于AI大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：所述S4的步骤如下：

6.根据权利要求1所述的一种基于AI大数据模型的学员考核评估...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：所述s1的步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于ai大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：所述s2的步骤如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于ai大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：所述s3的步骤如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于ai大数据模型的学员考核评估方法，其特征在于：所述s4的步骤如下：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋国光，
申请(专利权)人：深圳市新风向科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：