一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法技术

技术编号:44829891 阅读:21 留言:0更新日期:2025-03-28 20:22
本发明专利技术提供了一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法,评估对象为组成复杂的机电产品。包括步骤:对专项试验数据进行失效概率的点估计和置信限估计,对含模糊样本的用户使用数据采用均匀分布或者截断正态分布进行随机化处理;对专项试验数据和用户使用数据进行相容性检验;采用贝叶斯方法对满足相容性检验后的专项试验数据和用户使用数据进行融合,获取不同储存期更新后的专项阶段失效概率估计;基于更新后的专项失效概率估计进一步筛选出退化失效样本数据,采用加权最小二乘法对退化失效数据进行储存寿命评估。本发明专利技术结合两种抽样数据特点,可解决评估数据量少、存在模糊样本等评估难题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及产品寿命评估,具体涉及一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法


技术介绍

1、对于组成复杂的机电产品的储存寿命评估,对两类抽检型数据开展深入研究,具有重要的现实意义。第一类是专项试验数据,主要是在产品出厂或者刚投入使用的专项阶段,通过严格的抽检试验对各批次产品进行检测所产生的数据。此类数据能够反映产品在专项阶段的失效信息,然而,由于专项阶段的抽检通常较为严格且范围相对有限,其数据量一般较小。这就给基于专项试验数据进行全面准确的分析带来了一定的挑战。第二类是储存数据,是在不同的储存阶段中对产品进行定期抽检以及实际使用过程中所产生的数据。该类数据不仅能够反映产品在储存阶段因退化而导致的失效信息,还隐含着产品的专项失效信息。通过对储存数据进行分析,可以更好地了解产品在长期储存过程中的性能变化和失效模式。但是,储存数据的收集和整理也面临一些问题,比如可能存在模糊样本,即难以明确判断其是否失效的样本,这给数据分析和寿命评估带来了很大的困难。

2、鉴于这两类抽检型数据各自的特点以及存在的问题,为了能够准确评估产品的储存寿命,必须结合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法,其特征在于,所述步骤S1中,根据待抽检样本量N的量值大小对专项试验数据进行失效概率的点估计和置信限估计,当待抽检样本量N大于设定值时,使用二项分布描述专项试验抽检失效样本数,当待抽检样本量N不大于设定值时,使用超几何分布描述专项试验抽检失效样本数。

3.根据权利要求1所述的一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法,其特征在于,所述步骤S1中,针对用户使用数据,按批次分为K组,每组的样本数为Ni,i=1,...

【技术特征摘要】

1.一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法,其特征在于,所述步骤s1中,根据待抽检样本量n的量值大小对专项试验数据进行失效概率的点估计和置信限估计,当待抽检样本量n大于设定值时,使用二项分布描述专项试验抽检失效样本数,当待抽检样本量n不大于设定值时,使用超几何分布描述专项试验抽检失效样本数。

3.根据权利要求1所述的一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法,其特征在于,所述步骤s1中,针对用户使用数据,按批次分为k组,每组的样本数为ni,i=1,2,…,k;分别统计每组由于质量问题、非质量问题及模糊问题导致的失效样本数,并基于随机化假设和全概率理论,获取每组样本的失效概率点估计

4.根据权利要求3所述的一种基于复合抽检成败型数据的产品储存寿命评估方法,其特征在于,所述步骤s2中,利用统计量检验法判断每组样本的失效概率点估计是否服从给定均值与方差的正态分布,实现数据相容性检验。

5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵晓东李少杰王韶光牛正一连光耀姜志保王彬宋桂飞贾昊楠李良春葛强尹会进张洋洋王维娜韩文斌
申请(专利权)人:中国人民解放军三二一八一部队
类型:发明
国别省市:

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