一种图像信息分析方法、装置、电子装置和系统制造方法及图纸

技术编号:44829885 阅读:16 留言:0更新日期:2025-03-28 20:22
本申请涉及一种图像信息分析方法、装置、电子装置、存储介质和系统,其中,该图像信息分析方法包括:获取待分析视频图像及行为规则描述指令,将待分析视频图像及行为规则描述指令输入规则分析大模型,响应于行为规则描述指令,根据行为规则描述指令中包含的语义描述信息,确定待分析视频图像对应的规则方向信息,提取待分析视频图像的特征向量,根据特征向量确定待分析视频图像对应的规则坐标信息,并根据规则方向信息及规则坐标信息,确定待分析视频图像对应的行为规则信息,规则分析大模型输出行为规则信息。通过本申请,解决了相关技术中如何自适应生成图像行为分析规则的问题,规则生成自动化且成本低,规则信息准确性高。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及视频图像处理领域,特别是涉及一种图像信息分析方法、装置、电子装置、存储介质和系统。


技术介绍

1、通用行为分析智能算法的核心是理解和解析复杂的行为模式,这些模式往往隐藏在大量的数据中。在图像行为分析领域,可以通过人工设定图像中的规则线等规则模型,以使算法基于相应规则来定义和识别图像中的行为模式。例如,通过设定一系列的条件和阈值,算法可以识别出特定的行为或事件。

2、然而,不同场景下规则需求不同,对于固定不变的场景通常人工绘制一次之后就不再需要维护,但对于球机等非固定场景来讲,不同画面需要绘制不同规则。当前的方法是设置球机预置点位或者预先建设额外设施标记点位,在不同点位上人工绘制不同规则,该方法存在绘制难度大或维护成本高的问题,并且非预置点位下的场景无法进行行为监控。此外,对于像海岸边或湖边等蜿蜒边界,边界规则线常常不止用两个点就可以简单绘制,人工绘制工作量大,且维护成本较高。并且,在涨潮和退潮时,场景画面的边界线是变化的,人工绘制不能够精准和及时维护,只能大致确定某个时间段绘制不同的规则。因此,相关技术中规则生成方法的适应性有限,无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像信息分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的图像信息分析方法,其特征在于,在所述根据所述规则方向信息及所述规则坐标信息,确定所述待分析视频图像对应的行为规则信息,所述规则分析大模型输出所述行为规则信息之后还包括:

3.根据权利要求2所述的图像信息分析方法,其特征在于,在所述响应于来自所述客户端设备的规则信息分析指令,将所述规则方向信息及所述规则坐标信息发送至服务端设备之后还包括:

4.根据权利要求1至权利要求3任一项所述的图像信息分析方法,其特征在于,所述获取待分析视频图像及行为规则描述指令,将所述待分析视频图像及所述...

【技术特征摘要】

1.一种图像信息分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的图像信息分析方法,其特征在于,在所述根据所述规则方向信息及所述规则坐标信息,确定所述待分析视频图像对应的行为规则信息,所述规则分析大模型输出所述行为规则信息之后还包括:

3.根据权利要求2所述的图像信息分析方法,其特征在于,在所述响应于来自所述客户端设备的规则信息分析指令,将所述规则方向信息及所述规则坐标信息发送至服务端设备之后还包括:

4.根据权利要求1至权利要求3任一项所述的图像信息分析方法,其特征在于,所述获取待分析视频图像及行为规则描述指令,将所述待分析视频图像及所述行为规则描述指令输入规则分析大模型包括:

5.根据权利要求4所述的图像信息分析方法,其特征在于,在所述获取待分析视频图像及行为规则描述指令,并确定所述待分析视频图像所对应的视频拍摄设备之后还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:马玉昌郭冰川
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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