一种基于WiFi波束成形信息的室内人员存在检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于WiFi波束成形信息的室内人员存在检测方法，使用R<subgt;k</subgt;(t)代替原始导向矩阵V<subgt;k</subgt;(t)作为待检测一维时间序列，能有效消除导向矩阵信息的时变相位偏移的影响；在此基础上通过带通滤波和多子载波特征融合的方式，在BFI包中导向矢量受压缩失真的情况下提升检测粒度。此外，本发明专利技术设计的基于多普勒频移与振幅方差的人存检测方法，能够在设备位置与环境多径情况欠定的情况下同时检测静止与移动人员。将本发明专利技术应用于智能家居、楼宇等场景，并与自动化能源调度系统相结合，可以实现更精确的人员活动感知和能源管理。通过实时监测人员的存在状态，系统能够自动调节照明、空调等设备的使用，从而有效降低能源消耗，提升居住和工作环境的舒适度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及室内人员存在检测方法，具体地说，是一种基于wifi波束成形信息的室内人员存在检测方法。

技术介绍

1、在智能家居和智能建筑等室内场景中，人员存在检测对提升能源效率、便利性和安全性非常重要。例如一个典型的应用场景是通过减少对无人区域的能源供应，如照明、供暖和制冷系统等，实现建筑节能，节省开支。人员存在检测可以帮助根据房间内人员的情况自动调节环境条件，如设置适宜的温度或开启特定的灯光，以提升居住舒适度。在安全性方面，人员存在检测也可以检测到未授权的活动，向住户发出警报，增加安全保障。然而，要实现这些目标，需要对室内人员进行有效监测，同时应对室内环境中的不可预测变化，例如空间大小的变化、家具布置的调整，以及人员活动的类型和强度等。目前，现有的智能建筑中采用了多种占用检测解决方案，包括红外传感器、二氧化碳传感器、摄像头等。然而，这些方法通常成本较高，且在应对复杂的室内环境变化时存在一定局限性。最近，有研究提出利用商用wifi的信道状态信息csi进行人员存在检测。然而，这些方法存在一个关键问题，即它们依赖csi进行感知，而csi在大多数商用wifi设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于WiFi波束成形信息的室内人员存在检测方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述信号预处理包括消除BFI中导向矩阵信息的时变相位偏移的影响，通过对第k个子载波的原始导向矩阵Vk，推导出其中Λ为BFI包中提取的信噪比矢量，使用Rk(t)作为待检测一维时间序列。

3.根据权利要求2所述的检测方法，所述信号预处理或/还包括针对人存特征的带通滤波。

4.根据权利要求1或2或3所述的检测方法，其特征在于，所述信号预处理或/还包括采用主成分分析对各子载波对应的待检测一维时间序列进行融合，选取第一主成分作为待检测一维时间序列。...

【技术特征摘要】

1.一种基于wifi波束成形信息的室内人员存在检测方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述信号预处理包括消除bfi中导向矩阵信息的时变相位偏移的影响，通过对第k个子载波的原始导向矩阵vk，推导出其中λ为bfi包中提取的信噪比矢量，使用rk(t)作为待检测一维时间序列。

3.根据权利要求2所述的检测方法，所述信号预处理或/还包括针对人存特征的带通滤波。

4.根据权利要求1或2或3所述的检测方法，其特征在于，所述信号预处理或/还包括采用主成分分析对各子载波对应的待检测一维时间序列进行融合，选取第一主成分作为待检测一维时间序列。

5.根据权利要求书4所述的检测方法，其特征在于，所述人存检测，包括对静止状态人员的人存检测模块和移动状态人员的人存检测模块，若任一模块检测到人员存在，输出“有人存在”状态；若两个模块均未检测到人员存在，则输出“无人存在”状态。

【专利技术属性】
技术研发人员：肖睿，陈咸锴，韩劲松，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：