一种睡眠分期检测方法和睡眠分期检测装置制造方法及图纸

本申请提供了一种睡眠分期检测方法和睡眠分期检测装置，其中，该方法包括：获取目标对象在预设时间段内的多导睡眠图；将所述多个生理信号输入第一模型，以获得在不同频率特征下的频率信号；将所述多个频率信号输入第二模型，以获得两个中间层信号，第二模型包括字符串操作模块和两条第一通道，所述字符串操作模块用于将所述多个频率信号整合为一目标频率信号，每个第一通道的输入均为从所述字符串操作模块接收的目标频率信号，每个第一通道的输出为对应的第一中间层信号；将所述两个第一中间层信号输入第三模型，以获得所述目标对象的睡眠分期结果。通过本申请，对多导睡眠图中的多个生理信号进行处理和分析，提高了睡眠分期结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种睡眠分期检测方法和睡眠分期检测装置。

技术介绍

1、人一生中有三分之一的时间是在睡眠中度过，睡眠质量对于人体健康起着至关重要的作用。随着医学的发展，人们对睡眠越来越重视，且对与睡眠相关的疾病也重视起来。而想要探究这些睡眠疾病的基础，则可以依据睡眠分期，睡眠分期指的是在睡眠过程中，脑电图发生各种不同变化，这些变化随着睡眠的深度而不同。根据脑电图的不同特征，又将睡眠分为两种状态：非眼球快速运动睡眠（内部又可分为n1、n2、n3三个睡眠期）和眼球快速运动睡眠，二者以是否有眼球阵发性快速运动及不同的脑电波特征相区别。

2、当前的睡眠分期方法，存在设计复杂，需要提前提取信号特征等问题，且睡眠分期的最终准确率往往不够高，这些问题导致现有算法不适合对睡眠eeg进行分期，无法准确反映大脑在睡眠过程中的活动。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种睡眠分期检测方法和睡眠分期检测装置，以克服上述至少一种缺陷。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种睡眠分期本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种睡眠分期检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个CNN序列为1维CNN序列，不同CNN序列之间的参数比例不同，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型对应的两个第一通道均为1维CNN序列，

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第三模型包括分期结果确定模块以及两条第二通道，每个第二通道的输入为从所述第一通道输出的第一中间层信号，每个第二通道的输出为对应的第二中间层信号，所述分期结果确定模块用于将所述第二中间层信号映...

【技术特征摘要】

1.一种睡眠分期检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个cnn序列为1维cnn序列，不同cnn序列之间的参数比例不同，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型对应的两个第一通道均为1维cnn序列，

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第三模型包括分期结果确定模块以及两条第二通道，每个第二通道的输入为从所述第一通道输出的第一中间层信号，每个第二通道的输出为对应的第二中间层信号，所述分期结果确定模块用于将所述第二中间层信号映射为睡眠分期结果，

6.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁硕，马靖，董彦斌，
申请(专利权)人：北京元纽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：