一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法技术

本发明专利技术公开了一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，涉及电力设备监控技术领域。该一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，通过高分辨率红外热成像设备获取电力设备表面的热成像图像，结合环境参数和负载电流，对温度场进行动态校正，生成去干扰的温度矩阵。利用图神经网络建模设备间热传导关系，并通过U‑Net分割网络检测温度异常区域，生成异常区域掩膜和温度空间特征。通过动态时间规整算法分析温度波动与电气参数的时序相关性，区分持续故障与瞬时干扰。基于小样本迁移学习，结合预训练特征提取器和注意力机制，进行故障类型分类，并输出故障类型及置信度。实现了对电力设备故障的高效、准确检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力设备监控，具体为一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法。

技术介绍

1、随着能源需求的不断增长，电力设备的可靠性和安全性变得愈发重要。变压器作为电力传输和分配中的关键设备，其运行状态直接影响电力系统的稳定性和安全性。因此，变压器的故障检测与预警在电力行业中具有至关重要的作用。特别是在智能电网和新能源领域的快速发展中，变压器的实时监控和故障诊断显得尤为迫切。高分辨率红外热成像技术因其非接触性、高灵敏度以及能够实时监测设备表面温度变化的优点，已成为故障诊断中的重要工具。然而，在复杂的电力设备和环境条件下，如何准确、快速地检测故障并确定故障类型仍然是当前技术面临的挑战。

2、目前，传统的故障检测方法主要依赖于传感器数据采集和经验模型，这些方法通常存在以下几个缺点：首先，基于传感器的监测方法难以全面捕捉设备的热特性，且容易受到环境噪声的干扰；其次，现有的故障诊断技术多依赖于单一的温度或电气参数，而缺乏对温度、负载、环境等多维度数据的综合分析，导致检测结果的准确性受到限制；此外，传统方法中的数据处理和特征提取大多依赖人工设计，缺乏灵活本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于：动态校正红外温度场的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于：生成去干扰的温度矩阵的具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于：根据温度矩阵及电池组物理拓扑图，通过图神经网络建模电池间热传导关系，结合U-Net分割网络对温度异常区域进行检测，识别符合热传导规律的异常区域的具体过程如下：

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【技术特征摘要】

1.一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于：动态校正红外温度场的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于：生成去干扰的温度矩阵的具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于：根据温度矩阵及电池组物理拓扑图，通过图神经网络建模电池间热传导关系，结合u-net分割网络对温度异常区域进行检测，识别符合热传导规律的异常区域的具体过程如下：

5.根据权利要求4所述的一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，其特征在于：生成空间结构约束下的异常区域掩膜和温度空间特征的具体过程如下：

【专利技术属性】
技术研发人员：许志辉，杨拥军，石晓杰，
申请(专利权)人：深圳市金鼎威视科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：

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