一种基于LSTM的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法技术

本发明专利技术适用于伽玛能谱校正技术领域，提供了一种基于LSTM的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法，包括以下步骤：进行溴化镧探测器伽玛能谱仪的数据准备以及前处理；构建LSTM网络模型，对LSTM网络模型进行训练和测试；将溴化镧探测器伽玛能谱仪的未知实测原始能谱数据导入至训练完成的LSTM网络模型中，预测对应的核素能谱数据。本发明专利技术有效解决了溴化镧探测器伽玛能谱仪所采集数据中存在的能谱本底、谱线漂移及噪声等问题。利用LSTM网络的记忆和处理能力，实现了对伽玛能谱的快速且稳定的校正，可以迅速获取用于确定放射性核素特征峰和峰面积的核素谱线，显著降低了人为因素在能谱数据处理中的干扰，提高了数据处理的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于伽玛能谱校正，尤其涉及一种基于lstm的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法。

技术介绍

1、在溴化镧探测器伽玛谱仪器的运行过程中，受仪器运行模式和所处环境等因素的影响，所获取的伽玛能谱数据会出现异常，诸如谱线漂移和数据噪声等在内的一系列数据异常，影响对于真实元素含量的反演。同时，受康普顿散射效应导致的谱线叠加、伽玛射线在探测器灵敏体积内小角度散射导致的低能拖尾，以及宇宙射线、电子学噪声等多种因素影响，采集到的原始数据中混杂有非测量目标的本底数据，本底的存在会使伽玛谱线整体偏高，并会掩盖部分弱峰，导致测量值与真实值之间存在极大差异。

2、现有技术在对溴化镧探测器采集的伽玛能谱数据进行校正时，通常采取分步骤的方式，即先校正谱线漂移，再进行噪声校正，最后进行本底校正。校正的先后顺序以及使用的方法由操作人员主观决定。其中，谱线漂移的校正采用基于道界内技术、不变原理、相关性分析或特征峰能量固定的方法；噪声校正采用nasvd去噪法、ls-svm分段降噪法或cuda降噪法等；本底校正采用灵敏非线性本底扣除法或数字滤波器本底扣除法等。然而，这种分步校正本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于LSTM的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于LSTM的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法，其特征在于，所述步骤S12中，随机选择20%的数据进行前后5道左右的随机谱线漂移。

3.根据权利要求1所述的基于LSTM的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程为：构建LSTM网络模型，将步骤S1获得的实测原始能谱与模拟原始能谱作为LSTM网络模型的输入，实测核素能谱与模拟核素能谱作为LSTM网络模型的输出，实测能谱与模拟能谱均占训练集数据量的50%，对模型进行训练和测试。

4.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于lstm的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于lstm的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法，其特征在于，所述步骤s12中，随机选择20%的数据进行前后5道左右的随机谱线漂移。

3.根据权利要求1所述的基于lstm的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法，其特征在于，所述步骤s2的具体过程为：构建lstm网络模型，将步骤s1获得的实测原始能谱与模拟原始能谱作为lstm网络模型的输入，实测核素能谱与模拟核素能谱作为lstm网络模型的输出，实测能谱与模拟能谱均占训练集数据量的50%，对模型进行训练和测试。

4.根据权利要求3所述的基于lstm的溴化镧探测器伽玛能谱校正方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李政赫，赵玉岩，李兵，汤肖丹，宋美彤，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：