一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明专利技术从国际贸易的各个在线环节采集多源数据，对采集的多源数据进行预处理；生成商家订单数据集和类型订单数据集、商家订单关系链和商家同类订单关系链；利用支持向量机算法分析商家订单数据集，计算每个订单的物流优先级，生成物流优先级订单数据集；结合每个订单的物流优先级，对物流运输路径进行优化，将高优先级订单优先送达；基于商家同类订单关系链，结合类型订单数据集，将同类货物进行聚类分析，形成同类货物集；利用商家订单关系链，形成商家关系集；基于同类货物集和商家关系集，生成物流捆绑方案，调度物流车辆或其他运输工具。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体是一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法。

技术介绍

1、随着全球化和电子商务的快速发展，国际贸易领域的物流调度管理愈加复杂，尤其是在处理多源数据和动态物流调度方面。国际贸易通常涉及多个环节，包括订单生成、物流追踪、商家合作关系的管理等，这些环节产生了海量的异构数据。如何有效地采集、清洗、分析并优化这些数据，进而提升物流效率，是当前技术的一个重要挑战。

2、在物流优先级和路径优化上，现有系统大多依赖于静态规则或人工判断，未能根据实时的物流数据动态调整运输方案，容易导致运输延迟或资源浪费。现有技术在批量运输时，通常依赖于人工或简单的固定算法，无法基于货物类型、订单关系和商家之间的合作关系进行智能化的捆绑，容易造成运输资源的浪费和物流成本的增加。现有的物流系统较少考虑商家之间的长期合作关系或交易频率，导致无法优化商家之间的物流协同合作，错失了提高运输效率的机会。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法，以解决现有技术中提出的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于：根据步骤S100，从电子商务平台、B2B交易网站和企业管理系统中自动采集交易订单，包括订单编号、交易时间、货物详情、交易数量、交易价格和买卖双方信息；通过物流管理系统和第三方物流服务提供商获取交易物流，包括发货时间、运输状态、配送路线和预计到达时间；采集各交易商家的联系信息和交易历史，形成商家关系链；

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于：根据步骤S200，从交易订单中的买卖双方信息提...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于：根据步骤s100，从电子商务平台、b2b交易网站和企业管理系统中自动采集交易订单，包括订单编号、交易时间、货物详情、交易数量、交易价格和买卖双方信息；通过物流管理系统和第三方物流服务提供商获取交易物流，包括发货时间、运输状态、配送路线和预计到达时间；采集各交易商家的联系信息和交易历史，形成商家关系链；

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于：根据步骤s200，从交易订单中的买卖双方信息提取出商家信息，按照商家id将订单进行分组，形成商家订单数据集；从交易订单中的货物详情中提取出货物类型信息，按照货物类型对订单进行分组，生成类型订单数据集；基于商家订单数据集，结合交易商家关系链，建立商家订单关系链；所述商家订单关系链记录不同商家之间的交易关系，展示各商家订单的相互影响；定义商家订单关系链的结构，节点代表商家，边代表交易关系，每条边附加交易订单中的信息；

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于：从类型订单数据集中提取出每个货物的货物详情，并与商家订单数据集进行关联；利用货物分类标签，将每个商家订单数据集中对应的货物与类型订单数据集中的货物进行比对，根据预设的分类标准识别出同类货物；从商家订单数据集中提取出商家之间的交易记录，建立初步的商家订单关系链，每个商家视为一个节点，交易记录视为连接节点的边；

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于：根据步骤s300，根据订单创建时间与预期交付时间的差值，计算出订单的紧急程度评分，生成订单紧急程度，差值越小，紧急程度越高；使用已计算的运输距离数据作为货...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭凯达，王骞，杨壮，杨伟平，
申请(专利权)人：深圳市感恩网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：