【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及网络模型量化方法、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能日益兴起，将网络模型搭载在边缘设备中，使用边缘设备实现网络模型的计算也成为一种趋势。然而，边缘设备在容量和计算能力方面不太充足，进而需要对网络模型进行量化。
2、相关技术中，可以采用将网络模型中需要量化模块中的模型参数进行浮点到定点的转化，经过转化后就能得到更小位数的定点表示的模型参数。但是，这类模型量化方法缺乏灵活性，从而导致基于此生成的量化后模型性能较差，进行应用时准确度较低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种网络模型量化方法、设备、存储介质及程序产品，以至少解决相关技术中量化模型参数缺乏灵活性，从而导致量化后模型性能较差，准确地较差的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种网络模型量化方法，包括：
3、将待量化模块包含的待量化矩阵进行分块，以获得多个分块矩阵；待量化模块来源于待量化模型；待量化模块为至少一个；
4、针对各待量化模块，基于训...
【技术保护点】
1.一种网络模型量化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练数据集计算各所述分块矩阵对应的分块重要度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练数据集获得各待量化模块对应的输入数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待量化模块包含的待量化矩阵进行分块，以获得多个分块矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待量化模块包含的待量化矩阵进行分块，以获得多个分块矩阵，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种网络模型量化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练数据集计算各所述分块矩阵对应的分块重要度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练数据集获得各待量化模块对应的输入数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待量化模块包含的待量化矩阵进行分块，以获得多个分块矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待量化模块包含的待量化矩阵进行分块，以获得多个分块矩阵，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述输入数据计算各所述分块矩阵对应的分块重要度，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述二阶矩阵计算所述分块矩阵各行元素对应的平均重要度，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于对应的所述平均重要度计算所述分块矩阵对应的分块重要...
【专利技术属性】
技术研发人员：温东超，梁玲燕，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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