【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种作业迁移方法、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着工人智能、高性能计算、云计算等技术的发展，集群已成为数据处理和任务执行的核心基础设施。在实际运行中，作业在计算单元间的迁移效率直接影响集群资源的利用效能，迁移机制的滞后或不合理会导致资源分配失衡，成为制约集群性能的关键瓶颈。
2、目前，集群的作业迁移机制多基于单一资源指标触发迁移决策，导致迁移后目标迁移计算单元可能因其他资源不足引发新问题，且搜索目标迁移计算单元时，常采用无差别遍历或随机选择的方式，使得搜索耗时过长、迁移延迟高，加剧资源分配失衡，造成集群整体利用率低下。
技术实现思路
1、本申请提供了一种作业迁移方法、设备、存储介质及程序产品，以至少解决相关技术中集群整体利用率低下的问题。
2、本申请提供了一种作业迁移方法，包括：获取集群中各运算单元的多维特征数据，并从多维特征数据中得到资源状态数据；基于资源状态数据，计算各运算单元的负载强度；获取各运算单元上运行作业的资源需求...
【技术保护点】
1.一种作业迁移方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的作业迁移方法，其特征在于，所述从所述多维特征数据中得到资源状态数据，包括：
3.根据权利要求2所述的作业迁移方法，其特征在于，所述根据所述各运算单元的负载强度以及所述各运算单元上运行作业的资源需求参数，确定待迁移作业，包括：
4.根据权利要求1所述的作业迁移方法，其特征在于，所述以所述待迁移作业所在的源运算单元为中心，生成不同邻域半径对应的邻域运算单元集合，包括：
5.根据权利要求1所述的作业迁移方法，其特征在于，所述从所述不同邻域半径对应的邻域运算单元集...
【技术特征摘要】
1.一种作业迁移方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的作业迁移方法，其特征在于，所述从所述多维特征数据中得到资源状态数据，包括：
3.根据权利要求2所述的作业迁移方法，其特征在于，所述根据所述各运算单元的负载强度以及所述各运算单元上运行作业的资源需求参数，确定待迁移作业，包括：
4.根据权利要求1所述的作业迁移方法，其特征在于，所述以所述待迁移作业所在的源运算单元为中心，生成不同邻域半径对应的邻域运算单元集合，包括：
5.根据权利要求1所述的作业迁移方法，其特征在于，所述从所述不同邻域半径对应的邻域运算单元集合中，确定目标邻域半径对应的邻域运算单元集合，包括：
6.根据权利要求2所述的作业迁移方法，其特征在于，所述在所述目标邻域半径对应的邻域运算单元集合内，通过预设目标函数筛选目标迁移运算单元，包括：
7.根据权利要求6所述的作业迁移方法，其特征在于，所述将处于预设位置的目标函数值对应的运算单元确定为所述目标迁移运算单元之后，还包括：
8.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔坤磊，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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