基于BP神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法技术方案

技术编号:44778857 阅读:32 留言:0更新日期:2025-03-26 12:57
本发明专利技术属于电力系统故障检测技术领域,提出了一种基于BP神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,包括收集小电流接地系统的零序电流信号数据;提取所述零序电流信号的基波分量、五次谐波分量和IMF能量;将提取的特征值输入到预训练的BP神经网络模型中;通过BP神经网络模型输出故障线路的判断结果;根据BP神经网络的输出结果,定位故障点的具体位置。该方法利用BP神经网络对故障特征进行融合和处理,提高了故障定位的准确度和速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统故障检测,涉及一种基于bp神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法。


技术介绍

1、我国中低压配电网普遍采用小电流接地方式,即中性点不接地或经消弧线圈接地。小电流接地系统发生单相接地故障时,由于故障电流较小,三相线电压仍然对称,不影响对用户继续供电,通常允许带故障运行1~2小时。但是,若不及时处理,可能会发展成为相间短路,造成更大范围的停电事故。因此,快速准确地定位小电流接地系统的单相接地故障具有重要意义。

2、目前,小电流接地系统单相接地故障定位方法主要有行波法、注入法、零序电流比幅比相法、群体比幅比相法、五次谐波法、小波分析法、神经网络法等。然而,这些方法在实际应用中都存在一些局限性。例如,行波法受行波衰减、反射和折射等因素的影响,定位精度难以保证;注入法需要额外的信号源和检测装置,增加了系统的复杂性和成本;零序电流比幅比相法和群体比幅比相法受电流互感器精度和不平衡电流的影响较大;五次谐波法由于五次谐波含量较小,易受噪声干扰;小波分析法虽然能有效提取故障特征,但小波基的选择和分解尺度的确定具有一定的主观性。

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【技术保护点】

1.一种基于BP神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,所述零序电流信号数据包括正常运行时的数据和发生故障时的数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,提取特征值的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,BP神经网络模型的训练步骤包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的小电流接...

【技术特征摘要】

1.一种基于bp神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于bp神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,所述零序电流信号数据包括正常运行时的数据和发生故障时的数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于bp神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,提取特征值的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于bp神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,bp神经网络模型的训练步骤包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于bp神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,其特征在于,bp神经网络模型的结构包括输入层、隐藏层和输出层,其中:

6.根据权利要求1所述的一种基于bp神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈柳宁李晓阳郑道收郑伟张娅王天彬陈慎
申请(专利权)人:国网河南省电力公司唐河县供电公司
类型:发明
国别省市:

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