【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云计算，特别是涉及一种资源配置方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。
技术介绍
1、生物信息学作为一个跨学科领域，融合了生物学、计算机科学、数学和统计学等多学科知识，在现代生命科学研究中扮演着至关重要的角色。随着高通量测序、分析技术的发展和生物数据的爆炸性增长，生物信息学为理解复杂生物系统和揭示生命奥秘提供了关键支撑。
2、受限于个人计算机的算力瓶颈，通过公共云上的算力平台对海量生物数据进行分析已成为领域科学家们的重要研究手段。然而，目前的算力平台在处理这些生物数据时，在算力资源分配存在效率较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决上述问题的资源配置方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种资源配置方法，该方法包括：
3、基于预先获取的生物信息原始数据，生成多批次的生信处理任务；
4、对首批生信处理任务进行配置分析处理，得到生信处理任务的目标资源配置信息；
...【技术保护点】
1.一种资源配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对首批生信处理任务进行配置分析处理，得到所述生信处理任务的目标资源配置信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述首批生信处理任务中各样本的任务处理数据确定目标资源配置信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标资源配置信息对剩余批次生信处理任务进行资源配置处理，得到各所述生信处理任务对应的资源配置结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选配置...
【技术特征摘要】
1.一种资源配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对首批生信处理任务进行配置分析处理，得到所述生信处理任务的目标资源配置信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述首批生信处理任务中各样本的任务处理数据确定目标资源配置信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标资源配置信息对剩余批次生信处理任务进行资源配置处理，得到各所述生信处理任务对应的资源配置结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选配置方案和预先构...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴再龙，瞿隆，檀磊，张毅，吴俣，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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