【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供电，尤其是涉及一种用电决策优化方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、需求响应(demand response，dr)是指电力用户对发布的价格信号或激励机制作出响应，改变其自身固有用电行为模式的市场化参与行为，通过采取有效的价格信号或激励措施，可以引导电力用户优化用电策略，从而提高能源利用效率和保障电网稳定。
2、现有的用电决策优化方法通常是基于马尔可夫决策过程进行用电决策优化，在处理具有明显季节性变化的数据时精度较低，导致用电决策优化效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用电决策优化方法、装置及存储介质，以解决现有的用电决策优化方法通常是基于马尔可夫决策过程进行用电决策优化，在处理具有明显季节性变化的数据时精度较低，导致用电决策优化效果较差的技术问题。
2、本专利技术提供了一种用电决策优化方法，包括：
3、基于季节性时间序列模型建立预测数据模型，所述预测数据模型用于预测实时电价和用户光伏出力；
4、分别对用电负荷和电...
【技术保护点】
1.一种用电决策优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的用电决策优化方法，其特征在于，所述基于季节性时间序列模型建立预测数据模型，包括：
3.如权利要求2所述的用电决策优化方法，其特征在于，所述采用最小二乘法确定适用于电价序列和光伏出力序列的季节性时间序列模型参数，包括：
4.如权利要求1所述的用电决策优化方法，其特征在于，所述分类结果包括负荷分类结果和设备分类结果，其中，所述用电负荷分类结果包括可中断负荷、可平移负荷和基本负荷；所述设备分类结果包括：用电设备、发电设备和储能设备。
5.如权利要求1所述的用电...
【技术特征摘要】
1.一种用电决策优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的用电决策优化方法，其特征在于，所述基于季节性时间序列模型建立预测数据模型，包括：
3.如权利要求2所述的用电决策优化方法，其特征在于，所述采用最小二乘法确定适用于电价序列和光伏出力序列的季节性时间序列模型参数，包括：
4.如权利要求1所述的用电决策优化方法，其特征在于，所述分类结果包括负荷分类结果和设备分类结果，其中，所述用电负荷分类结果包括可中断负荷、可平移负荷和基本负荷；所述设备分类结果包括：用电设备、发电设备和储能设备。
5.如权利要求1所述的用电决策优化方法，其特征在于，所述基于所述预测数据模型和所述电气设备模型，以用户市场收益最大化为目标构建用户侧需求响应模型，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈开程，陈鹏，黄子桐，黄杨珏，王志华，吕鸿，汪进锋，黄智鹏，成柱荣，夏英男，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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