【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，尤其涉及一种电力设备铭牌的识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、电力设备的铭牌识别在现代电力系统中起着至关重要的作用。铭牌通常包含设备的关键信息，对于设备的维护、管理和故障诊断至关重要。随着智能识别技术的发展，越来越多的智能识别系统被应用于电力设备的铭牌识别。
2、传统的手动识别方式不仅效率低下，还容易出错。而现有的自动化识别系统在复杂环境下的准确性仍有待提升。现有的识别方法在光照条件变化较大的情况下表现不佳，尤其是在高噪声水平下会严重影响识别结果。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电力设备铭牌的识别方法、装置及存储介质，以解决设备铭牌数据的识别准确率较低的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电力设备铭牌的识别方法，该方法包括：
3、获取至少一张包含目标电力设备铭牌的原始图像；
4、将所述原始图像输入至图像去噪模型中，基于模型输出结果确定目标待识别图像，其中，所述图像去噪模型为基于包含电力设备铭牌的...
【技术保护点】
1.一种电力设备铭牌的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始铭牌图像输入至图像去噪模型中，得到目标待识别铭牌图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一去噪图像和所述第二去噪图像确定目标待识别图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述原始图像输入至图像去噪模型之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于边缘检测法和轮廓查找法确定所述目标待识别图像中的目标铭牌区域，包括：
6.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种电力设备铭牌的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始铭牌图像输入至图像去噪模型中，得到目标待识别铭牌图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一去噪图像和所述第二去噪图像确定目标待识别图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述原始图像输入至图像去噪模型之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于边缘检测法和轮廓查找法确定所述目标待识别图像中的目标铭牌区域，包括：
6.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瀚林，张子瑛，黎民悦，徐思尧，黄泽荣，温振兴，谈树峰，杨强，李彦明，李兴旺，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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