一种理财产品推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44676838 阅读:19 留言:0更新日期:2025-03-19 20:29
本发明专利技术公开了一种理财产品推荐方法、装置、设备及存储介质,应用于区块链领域,包括:各分布式主机分别根据本地的数据集对本地的初始模型进行初始训练获取本地的初始参数,并发送给对应连接的区块节点,其中,初始模型包括多特征输入模型;各区块节点根据接收的初始参数进行计算获取上送参数并发送给对应连接的分布式主机;各分布式主机根据上送参数对本地初始训练后的初始模型进行校正训练获取本地的产品推荐模型;根据搜索出的目标产品推荐模型预测出与用户适配的推荐理财产品。通过去中心化的区块链联邦学习的架构来保证数据的安全性以及隐私性,并采用多特征输入模型使得所训练出的模型能够准确的预测出更加贴合用户偏好的理财产品。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及区块链,尤其涉及一种理财产品推荐方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着网络科技的发展,网上银行、手机银行等应用功能越来越丰富,许多客户选择通过远程手段在家进行理财,但是当前银行产品存在种类丰富、可选择性高,线上理财产品没有专有客户经理进行推荐,容易令顾客眼花缭乱,无从下手。随着深度学习技术的快速发展和广泛应用,在理财推荐系统中已有通过深度学习技术进行推荐的方法。

2、但是目前在采用深度学习进行理财产品推荐时,需要大量的客户数据进行训练,而且会将客户数据传输到中央服务器,由于银行金融业本身就是被黑客高频攻击的行业,在数据传输过程中对客户数据的安全以及隐私会造成很大的威胁,并且现有的理财产品推荐方式由于深度学习模型的局限性并不能准确的给出最有的产品推荐来贴合用户偏好。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种理财产品推荐方法,以实现在保证数据安全性的同时进行准确的理财产品推荐。

2、根据本专利技术的第一方面,提供了一种理财产品推荐方法,应用于区块链联邦学习的架构,所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种理财产品推荐方法,其特征在于,应用于区块链联邦学习的架构,所述架构包括区块链层和节点层,所述节点层部署有至少两个分布式主机,所述区块链层部署有与各所述分布式主机分别相连的区块节点,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各所述分布式主机分别根据从本地采集的用户信息生成本地的数据集,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区块节点中包括计算节点,以及与所述计算节点相连接的区块代表;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述各所述区块节点根据直接接收到的所述初始参数以及剩余区块节点所发送的初始参数进行计算获...

【技术特征摘要】

1.一种理财产品推荐方法,其特征在于,应用于区块链联邦学习的架构,所述架构包括区块链层和节点层,所述节点层部署有至少两个分布式主机,所述区块链层部署有与各所述分布式主机分别相连的区块节点,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各所述分布式主机分别根据从本地采集的用户信息生成本地的数据集,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区块节点中包括计算节点,以及与所述计算节点相连接的区块代表;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述各所述区块节点根据直接接收到的所述初始参数以及剩余区块节点所发送的初始参数进行计算获取上送参数,并将所述上送参数发送给对应连接的所述分布式主机,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述产品推荐请求中的用户标识从所述节点层中进行搜...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁睿杰陈永录刘浩
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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