【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于桥梁裂缝识别的，具体地涉及一种桥梁裂缝识别方法及系统。
技术介绍
1、桥梁作为交通网络的重要组成部分，其安全性和稳定性是非常重要的。然而，随着时间的推移，许多桥梁结构因为长期承受车辆荷载、环境侵蚀等因素的影响，不可避免地会出现裂缝等危害现场，因此需要对桥梁的裂缝进行监测，以实际修补桥梁裂缝。
2、传统的桥梁裂缝识别方法通常通过无人机拍摄桥梁的图像，并对图像进行一系列的处理，进而识别图像中的裂缝，但对于现有的识别方法而言，其由于图像中噪声的干扰，进而导致最后的识别结构精度不高，无法准确识别出桥梁中存在的裂缝，影响桥梁安全。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种桥梁裂缝识别方法及系统，用于解决现有技术中的技术问题。
2、一方面，本专利技术提供以下技术方案，一种桥梁裂缝识别方法，包括：
3、获取目标桥梁的图像数据，对所述目标桥梁的图像数据进行预处理，以得到处理图像，对所述处理图像进行前景分割处理，以得到分割图像；
<...【技术保护点】
1.一种桥梁裂缝识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，所述对所述目标桥梁的图像数据进行预处理，以得到处理图像的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，所述对所述处理图像进行前景分割处理，以得到分割图像的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，所述对所述分割图像进行第一特征提取，以得到第一特征图像的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，所述基于梯度模值与梯度方向角确定第一特征图像的步骤包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种桥梁裂缝识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，所述对所述目标桥梁的图像数据进行预处理，以得到处理图像的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，所述对所述处理图像进行前景分割处理，以得到分割图像的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，所述对所述分割图像进行第一特征提取，以得到第一特征图像的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，所述基于梯度模值与梯度方向角确定第一特征图像的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的桥梁裂缝识别方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马飞虎，蔡铭锋，郑乃源，孙翠羽，谢天长，廖彦富，左华平，龙佳宁，顾登学，黄国洋，张俊，吴日升，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：
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